机器上的 Python 解释器装的太多

[yuhu96]

我的 Mac 上装了很多 Python 环境，除了 Mac 本身自带的之外，还有 Anaconda 、MiniConda 、Python 官网安装的,以及一大堆历史遗留创建的虚拟环境，也不记得是 venv 还是 pipenv 弄得了。因为以前入门没概念，上手就是 pip install ，结果装到哪里自己都不知道。

实际工作中切换或者管理感觉很头疼。

想知道有没有什么工具可以做一下自动化的管理或者清理。

[ysw]

@ysw devenv

[mayli]

推荐 rye

[ALLROBOT]

楼主不会用 miniconda 或 Anaconda 版本管理多个项目的 Python 环境？

[1800ml]

每次跑代码前，用一下 pip -V ，查看用的是哪个环境

[SuperXX]

不推荐 Miniconda 或者 Anaconda ，package 多了安装很慢， 推荐用 Mamba

[JackieMe]

我因为同时需要用 Python R 和其他一些软件，就统一 Miniconda 管理了。基本上就保持 Python R 其他软件按语言分开各建一个环境，Python 如果需要不同版本也新建一个环境。系统 Python 就只装了 Jupyter 套装。嫌 conda 算依赖和下载太慢就装上 mamba 。

[Davic1]

https://github.com/jdx/mise + UV

[shapper]

pycharm venv 每个项目单独装，不装全局，用完可以删除

[usiantein]

@tangtang369 兄弟说出了我的心声，用 Python 开发就了确实是这样，没必要一个项目一个环境，很多时候并没有很严重的依赖问题。我现在就是一个 3.10 的 miniconda3 的环境，基本就能覆盖很多的的项目开发需求了