大佬们，大问题请教，内存占满

[iamtuzi3333]

小弟用 MongoDB 存储实时数据，都是传感器数据，十几个传感器，每秒都有数据发过来，需要实时存储，目前用了一个队列去一遍存一遍入库，集合都是分散开的，但是发现一个很严重的问题就是会把服务器的备用内存持续压榨，导致可用内存越来越小，用的 Window Server 服务器，192GB 只剩下十几 M ，可用内存，这个太夸张了，而且看进程 mongod.exe 这个进程占了 5 万多 MB ，很夸张，目前小弟也没有方法能立马排查出来，有大佬有过这个经验吗，请大佬指教一下。

[iamtuzi3333]

@AlanBrian 现在这个 MongoDB 用的社区版本，然后是 Window server 服务器，就是直接启动。
@Moyyyyyyyyyyye 小公司就一台服务器，没办法。
@xsi640 时序我看了一番，没发现有很合适的，主要是字段不方便存，很多时序数据库都是支持字段单值存储，我的数据字段重点是一个数组。

[Haku]

MongoDB 好像是这样的，狂吃内存，而且它不是只吃一点，不限制的话是你给多少吃多少那种。
建议要么和别的服务分开放，要么就用参数摁死了。

[iamtuzi3333]

@Haku 参数都按不死，疯狂吃，吃的只剩下十几 M 可用，内存一看全是映射文件占着茅坑。

[juvenn]

[#12]( https://v2ex.com/t/1074136#r_15281543)

从 12 楼的统计看这个读写吞吐都很低，不应该占用这么高的内存。感觉还是哪里配置有问题。（我们有生产用的多个 mongo 集群，32GB 内存上千的 qps 都没有压力。）

1. 不要用 MMap ，切到 WiredTiger 。
1. 传感器的数据模型，最好用时序数据库。比如 GreptimeDB ，支持 binary ，可以存 json 或者数组。
1. 如果对查询实时性要求不高，也可以用 ClickHouse ，支持 json ，数组等。列式存储，压缩比率和查询效率都很高。

[iamtuzi3333]

@juvenn 我目前就是使用的 WiredTiger 引擎，然后数据模型都是 JSON ，插入的时候我特地转为 JSON 插入，查询的实时性要求性不高，现在招人初步判断就是因为写入数据速度太慢，跟不上接收数据的速度，导致全部堆积在内存中。

[roundgis]

@iamtuzi3333 你用的什麼版本

mongodb 老早默認就改用 wiredtiger 了

那個可以指定內存使用量最低 256m

我在 1g 的虛機都跑過