继续学练 Deep Learning

2024-09-24 08:41:11 +08:00
 twinsant

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https://github.com/twinsant/ML

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所在节点    Python
13 条回复
hello2090
2024-09-24 09:17:57 +08:00
好好练好好练,没必要让全世界都知道。
ly1836
2024-09-24 09:20:26 +08:00
@hello2090 这个论坛不是分享创意和技术的吗?为什么不能让别人知道?
hello2090
2024-09-24 09:21:48 +08:00
@ly1836 偷偷练技术,惊艳所有人。你分享了创意,别人偷了你的创意把你的工作抢了怎么办,要小心点
ly1836
2024-09-24 09:23:51 +08:00
yorath
2024-09-24 09:28:00 +08:00
感謝分享
neptuno
2024-09-24 09:48:03 +08:00
我最近也在学,不过我线代什么的忘得差不多了,最近在补线代。共勉。
CaptainTimo
2024-09-24 10:44:42 +08:00
@neptuno 请问你是怎么样补的线代
coolair
2024-09-24 11:10:54 +08:00
我最近也在学,注意学应用落地。
sch1111878
2024-09-24 11:23:39 +08:00
不知从何开始学

缺学习路线
neptuno
2024-09-24 11:45:44 +08:00
@CaptainTimo 我的路线规划是这样的:
1. 高数
2. 线代
3. 概率论
- 高数部分,学的是 mit 的单变量微积分,多变量还没看,后面有空了再补。
- 线代我也看的是 mit 的公开课。老爷子讲的很好。搭配 3blue1brown 一起看。(一开始看的是李宏毅的公开课,看完了。虽然讲的是中文,但线性的词汇都用的英文,导致后面我看其他中文书的时候,不知道英文对应的中文是什么。所以为了巩固,还是再看一遍 mit 的,讲的是真好,循序渐进且有中文字幕)
neptuno
2024-09-24 11:57:01 +08:00
@sch1111878
@coolair
@CaptainTimo 建了一个群,可以互相学习,互相鼓励。拉你们进群 WeChat ID: neptunoc
twinsant
2024-09-26 08:24:03 +08:00
@neptuno 其实没必要按学生的方法去学,作为一个工程师,按 what - how/why - when/where 的路径,带着问题去学
twinsant
2024-09-26 12:53:55 +08:00

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