kenlen
2014-04-10 00:06:05 +08:00
数据方向是很宽阔的一块领域，我个人认为大体上包括五个方面
1. 数据平台的搭建，就是你现在看的hadoop, spark, storm的生态圈。
2. ETL 也是很重要的一块 ，flume databus 等解决方案来搞.
3. 建设好了基础设施一般上还要有关系型数据库来做data mart，比较牛逼激进的公司会使用些nosql ，hbase之流 这也是一环。
4. 再来就是数据挖掘，对算法要求比较高，把业务问题抽象成数据模型来解决
5. 最后一块是数据展示层或是说数据产品，把你的算法模型也好，牛逼的基础架构也好，要通过数据展示让业务买账，促进公司业务的发展，这才是“大”数据的本质。
自学呢
1，2基本脱离了环境只能学到皮毛，没什么意思，生产环境和书上，实验环境上是完完全全不一样的，倒不如多花点时间在java上面
3. 偏向数据库，可以学学数据库，MYSQL 是很好的方向，也很多东西可以学
4. 学统计学，学机器学习，各式技巧，网上爬数据或公开的数据自己做分析
5. 很多做技术的人比较忽略这点，数据怎么打包成数据产品是很有学问的。这点需要很好的business sense，前端怎么展现的技术点不难.
综合上述，根据你提的问题，我个人建议3对你现在还是是比较合适的，学mysql，很多公司还没大到一定要scale-out才能生存下去，靠谱的DBA现在还是非常吃香的。