让 AI 助手生成业务逻辑参考代码来适配开发框架 sponge，充分发挥现有的 AI 技术在代码方面能力

[gvison]

具体的实现原理是在各个方法函数的注释中提供提示语，sponge 上传已生成的模板代码和注释提示语给 AI 助手(目前仅支持ChatGPT或DeepSeek)，AI 助手生成各个方法函数对应的业务逻辑参考代码，这种方式生成的业务逻辑代码与框架的适配度更好，不过要依赖提示语描述的准确性和 AI 助手生成代码的能力。

下面是一个简单的使用示例：

1. 在 Protobuf 文件中定义 AI 提示语

syntax = "proto3";

package api.user.v1;

service Users {
  // 支持手机号码和微信两种方式注册。
  // 如果使用手机号注册，需要检查手机号是否合法，校验码是否匹配；
  // 如果使用微信注册，需使用微信授权的临时票据 code 和 appid 、appsecret
  // 从微信平台获取 token 和 openID ，获取用户信息后完成注册。
  rpc Register(RegisterRequest) returns (RegisterReply) {}
}

2. 在 sponge 的生成代码页面中选择所需的服务端代码类型

• 基于 protobuf 创建 web 服务；
• 基于 sql 创建 grpc 服务；
• 基于 protobuf 创建 grpc 服务；
• 基于 protobuf 创建 grpc 网关服务；
• 基于 protobuf 创建 grpc+http 服务。

然后解压生成的代码文件，打开终端执行命令生成代码：

make proto

3. 使用 AI 助手生成业务逻辑参考代码，执行命令

sponge assistant generate --type=deepseek --api-key=sk-xxxxxx --dir=your-server-dir

生成的业务逻辑参考代码会保存到对应文件夹下的 .assistant 后缀文件，打开文件复制参考的业务逻辑代码过来验证是否符合要求。

Github 仓库: https://github.com/go-dev-frame/sponge