一个本地运行的 DeepSeek 加上 Cursor，是不是目前一个程序员的终极解决方案？

[windyboy]

通过自己筛选过的文档强化一下本地模型，加上 Cursor 是不是就是目前最好的 AI 辅助方式？

[9LCRwvU14033RHJo]

本地模型最终肯定会成功的。十年后可能 1T 显存也是白菜价。

[windyboy]

@user8341 能力强的模型，体积会越来越小

[sharpy]

希望再过半年，本地的 20~32b 模型能达现在 ds 的能力，那本地就足够了

[crackidz]

哪怕是 R1 Zero ，比 API 的质量都差... 不如直接跑 API

只是有些狗逼天天 DDOS 服务器

[MoTao]

本地笔记本 4060 试了 8b ，一天后劝退，还是充点元子用 API 吧 :(((

[wsbqdyhm]

mac m1max 64g, 跑 32b 很轻松，跑 70b 速度我也能接受，强很多。就是叫写小 h 文不给力，审核很严格

[wsbqdyhm]

@wsbqdyhm 跑 70b 风扇狂转，内存飙到 59g ，电量刷刷下降。得插电来

[kjstart]

deepseek 怎么才能交上钱啊? 现在 https://platform.deepseek.com/都打不开...

[fbqk2008]

我想给全硬盘做一个这种功能，有可能吗？

[findex]

@windyboy #2 测试了本地 32B 模型，能运行。感觉速度不是很快，还是 API 好点。也许因为我用单卡测试的。

[windyboy]

如果生成式的 AI 都掌握在巨头手里，运行在一般用户买不起的硬件上，这个世界不知道会堕落成什么样。
R1 无疑给了大家一只强心针，告诉我们大可不必，一场开源的胜利
相信以后会有本地可以运行切能力越来越强的模型出现

[Tink]

开发环境无法连接互联网吗

[whileFalse]

@sharpy 到时候你又看着新模型眼馋了。gpt3.5 刚出的时候多风光，现在还不是牛夫人

[whileFalse]

@windyboy 大哥 R1 的硬件你也买不起啊人家原始模型 600 多 B

[windyboy]

@whileFalse https://digitalspaceport.com/how-to-run-deepseek-r1-671b-fully-locally-on-2000-epyc-rig/

2000 多刀的服务器可以跑

[kennylam777]

@windyboy 可以是可以，但 4tps 只有實驗用途，驗證也做不到，更不能作為生產力

[whileFalse]

@windyboy 如果是你链接里这种用 CPU 跑也叫能跑，那其实根本用不了 2000 刀，搞个洋垃圾插上 512G 内存都能跑，搞不好 2000 快都用不了

[windyboy]

@whileFalse 512G 垃圾内存多少钱

[whileFalse]

@windyboy ECC 的二手内存很便宜的，咸鱼上看看

[windyboy]

@whileFalse 你是说闲鱼上 52G ECC 内存，价格小于 200 ？