[Ichigo] 可以养蛊 LLM API 的 Telegram 聊天机器人

[H00kran]

GitHub: https://github.com/rewired-gh/ichigo-bot （觉得好的话给一个 🌟 吧，非常感谢）

最近由于 DeepSeek API 不稳定、NextChat bugs 太多、Open WebUI 太重，于是自己用 Go 开发了一个可以聚合多个提供商和多个模型的 Telegram 的聊天机器人，实现 LLM 养蛊自由。

亮点：

• 兼容多种 LLM 服务提供商：只要供应商提供 OpenAI 兼容的 API 就能支持，已针对主流供应商在细节上进行了深入的测试和适配。
• 流式聊天响应：提供更加自然、即时的交互体验。
• 多模型自由搭配：让你可以灵活选择和切换不同的模型和提供商。
• 访问控制：可以根据用户或者群组授予权限。
• 支持 Telegram Markdown V2 格式：能在 Telegram 上正确地显示 Markdown 。
• 轻量部署：程序占用的资源非常少、非常轻，支持 Docker 快速部署，方便上手。

我已经在项目的 README.md 中详细介绍了全部功能和部署步骤，大家可以参考。同时也欢迎大家在项目主页讨论、提意见。

有兴趣的朋友可以关注项目，来体验一下这个新鲜出炉的 Telegram 机器人吧。

（声明：由 LLM 辅助写作）

[H00kran]

新的版本支持用户和模型之间的 ACL ，配置非常方便简洁，欢迎体验！

🐳 快速 Docker 部署方法：

1. 创建一个本地数据目录。**假设**这个数据目录路径为 `/path/to/data`：
```bash
mkdir -p /path/to/data
```

2. 在 `/path/to/data` 中创建配置文件 `config.toml`。配置文件的名字**必须**是 `config.toml`，而不是其他名字。请参考 [`asset/example_config.toml`](asset/example_config.toml) 获取配置示例。

3. 运行 Docker 容器（替换 `/path/to/data` 为真正的数据目录路径）：
```bash
sudo docker run -d \
--name ichigod \
-v /path/to/data:/etc/ichigod \
-e ICHIGOD_DATA_DIR=/etc/ichigod \
--restart unless-stopped \
dockerrewired/ichigo-bot:latest
```

[H00kran]

新版本现在支持数据持久化了，重启不会丢失聊天记录。

[H00kran]

分享一下我的 LLM 集邮，还是挺实用挺有意思的。

Available models:
dou: <redacted> by vol
qplus: qwen-plus by ali
4o: gpt-4o by gh
azr1: DeepSeek-R1 by azu
volr1: <redacted> by vol
ghr1: DeepSeek-R1 by gh
aliv3: deepseek-v3 by ali
m128: moonshot-v1-128k by moon
o1: o1 by gh
4om: gpt-4o-mini by gh
volv3: <redacted> by vol
alir1: deepseek-r1 by ali
mauto: moonshot-v1-auto by moon
orgem: google/gemini-2.0-flash-thinking-exp:free by orouter
orgempro: google/gemini-2.0-pro-exp-02-05:free by orouter
o3m: o3-mini by gh
qmax: qwen-max-latest by ali
gem: gemini-2.0-pro-exp-02-05 by goo
orr1: deepseek/deepseek-r1:free by orouter
o1m: o1-mini by gh