Python 3.14 采用新型解释器，速度提高-3%~30%

[codists]

Python 官方文档( https://docs.python.org/3.14/whatsnew/3.14.html#a-new-type-of-interpreter) ：

A new type of interpreter based on tail calls has been added to CPython. For certain newer compilers, this interpreter provides significantly better performance. Preliminary numbers on our machines suggest anywhere from -3% to 30% faster Python code, and a geometric mean of 9-15% faster on pyperformance depending on platform and architecture. The baseline is Python 3.14 built with Clang 19 without this new interpreter.

其实我很想知道，这种性能测试的结果到底准不准？熟悉这方面的大佬来聊聊。

[ChrisFreeMan]

@lesismal 不如 3500 倍快的 python 杀手 Mojo Lang🐶

[JokerSH]

@alwaysol 抱歉，我之前给你的回复是错误的，请看下面 13 楼 tsanie 的解释

[Binwalker]

都用 python 了，还想效率，就算提升 100%也没什么用

[wionch]

GIL 锁还在没？

[iorilu]

python 根本不在乎性能

需要性能, 用 rust 可能就提升几十上百倍了

[vsheyan]

库是真的多用就完了

[zhouquanbest]

卖家秀
你往前看看过去版本的性能优化 Log ，吹的也不小

[CodeCodeStudy]

@JokerSH #9 按 F12 看了网页源码，确定是-3%而不是连字符

[llsquaer]

python3.10 路过。。才升为主力开发版本

[JokerSH]

@CodeCodeStudy 感谢指正。

[dragondove]

@wionch 现阶段的 nogil 只能帮助提升多线程的性能，单线程的性能反而会下降，你可以自己构建 python 3.13 ，构建参数有 gil 相关的，现在已经可以关闭了。

[codists]

感谢各位的解答与观点，特别感谢 @yh7gdiaYW 的实际经验分享，这是我比较想看到的。

[uni]

@ninjashixuan #12 因为同为脚本语言，定位相似

[dwSun]

拉倒吧，用 python 的谁在乎性能，在乎性能的，要么用 c 扩展，要么堆硬件。那点性能提升，还不如换个大点的内存