一个想法，使用大模型作为数据库的极简服务模型

[meeop]

使用大模型替代数据库，推荐算法，内容检索，等全部后端数据服务。

只有前端+支持各种业务接口数据查询的 promot

数据和状态变更喂给大模型，作为增量训练数据更新大模型来实现

目前技术条件下都能实现，目前瓶颈是数据写入延迟高

感觉这个方案可以使用极简的服务架构支持海量以及通用互联网应用，好像很有意思

[sampeng]

@shadowyue 对，然后 ai 幻觉，删除一条记录忘加 where 了。。啊哈哈哈哈

[huiwancode]

@meeop 现在的知识库都是 rag 这种模式吧

[qiuhang]

那你不如老老实实存数据库，然后用大模型给数据库做个 shell 。你用 promot 和 shell 交互，shell 负责把你的自然语言转换为对应的 sql 语句。

[meeop]

@huiwancode rag 不行，受限于 rag 检索准确率以及模型上下文，这个方案能提交给 ai 的数据非常有限，没法实现大数据集合的检索和查看

[i4color]

思路很好，但目前技术达不到。
按你这个思路，以后的大模型就是一个 “HER” 了

[Him]

本质上是一个自然语言数据库，这些数据以知识库的形式存在，使用 RAG 技术进行搜索查询，而不用重新训练模型
对数据的增删改查本质上是对知识库中知识的修改