转技术领域求职有什么优势？

[AichiB7A]

我过去六年多都是做软件开发，做了四年多 Android 和两年多的 Devops. 我现在想考虑转型 AI agent 领域的开发岗位，做一些应用落地的产品。不打算做模型训练和纯研究（因为不感兴趣）

我自己本科毕业设计（ 2018 年）是基于 LSTM 对视频进行动作识别和标注，算是对机器学习有一些了解。但是现在 AI 领域发展很迅速，六年前的东西现在回头看挺过时了。

我还是挺想转方向的，因为 Android 和 Devops 我感觉看不到什么新的发展。但我怀疑如果我去转型，面试时我和刚毕业且就是做 LLM 领域的毕业生比优势在哪？我想了很久感觉全是劣势，例如：

• 公司雇佣我的成本比毕业生高
• 我在 LLM 领域的经验可能还不如毕业生多
• 毕业生可能比我更努力，更能工作

有没有曾经转型成功的前辈可以分享一二，非常感谢。

[saberC8]

看学历和背景 不是你想转 就有工作的

[Chacix]

试试就试试

[yuan1028]

AI Agent 应该主要指后端吧，感觉和 WEB 后端等相比，没有太大的壁垒。
1 、Prompt 工程、RAG 、Memory 等增强 LLM 应用能力的工程手段，都不太成熟，或者说模型发展太快了，没有太统一的标准，都是每个场景下做取舍。用到的技术栈，基本都是常用的，使用 LLM 都是调 API 。
2 、和业务场景强相关，比如文本类的、图片类的、多模态的，LLM 都只是辅助，需要工程师把这些模型串起来，而且需要业务理解和设计做工程上的 cover 。

因此，之前经验和背景都是好的基础，找个 Agent 框架比如 openai 的 operator 用一用、搞清楚 LLM 的原理（不用深入）和使用就是加分项了。

[mrochcnnnnn]

兜兜转转，发现青睐我的还是原行业。因为有经验

[yoiteshaw]

毕业生可能有论文

[yangxin0]

对于职业发展上基本等于从来，从介绍上来看你没有服务端的研发经验，如果是做 LLM 这一块缺乏的内容更多，别看现在做 Prompt 工程师只需要写 Agent 就好了，要求会越来越高，DeepSeek 出来以后开始慢慢要求熟练进行大模型的微调。
最后回到学历上 211 在这个领域其实算蛮差的，现在就是 Top10 去投递如果工作内容不符合简历也挂得厉害。

走人工智能方向还要考虑放下这么多年的线性代数、概率论、机器学习、深度学习这些课程还能捡回来不。

[AichiB7A]

感觉差的还是项目经历，没有在这种项目中去打磨能力。自己只能业余去琢磨下这块了