大模型现在能解析整个项目吗

[exploretheworld]

搞 C++还没招进来，只能我自己先看了

[leverestfish]

@shadowyue 因为计算复杂度和长度平方成正比，而且显存一点也不便宜

[jstony]

@shadowyue 应该不是存储的限制，是太长的上下文会使得推理时长飞涨到不可接受。

[thinkm]

cursor 重构八九千行的项目好使不，我有个项目七八千行都在一个文件，变量 类什么的，看着就烦

[zhmouV2]

应该说是 transformer 本身的限制，理论上确实处理一个 token 可以关注到全局信息，但是受限复杂度的限制，context 不可能无限长。。。而且也受训练数据的影响。比如说 diffusion 画图模型最早在 512 / 640 的分辨率图片做训练，结果画更大分辨率的图总会崩掉，llm 也是一个道理，现在模型的上下文长度一般都是 128K / 256K ，ds 的 r1 好像只有 64k ，读取整个项目当然不够用。

[guts]

可以试试 https://github.com/yamadashy/repomix

[mohuani]

你想要的是不是这样的产品： https://gitseek.dev/

[zhangfannn]

想问下, 如果代码会限制上下文, 那为啥豆包的 AI 阅读能上传 50 个 100M 文件呢?

[R4rvZ6agNVWr56V0]

@zhangfannn RAG 而已

[gjnevergo]

可以 上 rag

[imokkkk]

我们内部工具 Aone Copilot ，好像可以总结整个仓库，具体没用过

[ForkNMB]

字节的 https://www.trae.ai 用着还行，一个 C 的大型项目，完全看不懂(C 的水平就是大一学过一点谭浩强的水平)。直接用这个打开项目，慢慢分析起码能看懂了，它会联系一定的上下文，比如你选个函数它起码是会分析这个函数所在文件内容的，对话里跨文件也可以，还能直接选中代码添加到对话，用起来很方便。

[fcten]

不能，上下文长度有限。即使按 1M 上下文长度算，估计也就 5w~10w 行代码的长度。稍微复杂一些的项目应该都不止这个代码量了。
但是其实解决绝大部分问题并不需要通读整个项目。

[ianisme]

cursor 是不是也只能编写那种小 app ，对于公司接别的大 APP 无从下手

[yippee0539]

C++投简历都不面，
大佬这是找不到
笑死

[ningmengzhensuan]

看你项目的文件多少，小型的项目可以喂给 Claude project ，有代码数量的限制，这个目前是最强的，

[unibrighter]

1. 目前 llm 对学新技术栈是有用的,小规模的 app 等也勉强 handle
2. 上下文变大了以后,你会明显感觉顾此失彼,变蠢了
3. 就像那种临时接手又不愿意看屎山代码,入行 1-2 年程序员的水平.