AI 大模型时代，个人隐私的获取比以前更加容易

[xiaohupro]

AI 大语言模型我们在使用的时候都是明文过去的，大厂的 AI 工具都需要实名手机号登录后使用，那这样岂不是个人的数据大厂们都能比以前更加准确的了解吗？根据这些准确的个人数据分析后再做定向的一些广告或者其他操作岂不是更容易，感觉比以前通过网页或者 APP 获取用户数据来的容易多了。甚至让普通开发者获取用户数据的门槛也降低了，搞一个 AI 应用，只要用户使用，不需要通过隐私条款，用户的隐私在不经意间就通过 Prompt 的方式发送到了开发者的服务器。

[NoOneNoBody]

肯定的
你的工作报告会去网上发帖么？但你会交给 AI 润色，AI 就知道你做过什么事了
日记呢？
公司的代码可能 github 都不会放上去，但给不给带 AI 的 IDE 读呢？

“隐私换便利”这句话很无耻，但却又很现实

[R4rvZ6agNVWr56V0]

作为个体，没办法。要么就像 RMS 那样拒绝 非自由软件/硬件

[xiaohupro]

@GeekGao 本地化部署其实可以解决一部分问题，但是就只能使用较小规模参数的模型了

[R4rvZ6agNVWr56V0]

@xiaohupro 牺牲了效率，绝大多数人不会这么选择的。

[youthfire]

几乎是一定的。现在早期，成本高，调个 api 要花钱。以后可能就是靠卖数据了。所以国内的就斟酌着用吧。

[WorseIsBetter]

@GeekGao #22

LLM 应用其实就是新时代的 SaaSS[^1]，隐私问题只是其中的弊端之一。

而且不像传统 SaaSS ，稍微学习折腾下就可以找到本地可用的替代品，LLM 应用是掌握在拥有拿钱堆出来的强大算力的 big corp 手中的，就算把所有的训练数据和程序都「开源」出来（事实上还没有），也不是一般人能用得起的，用几万块钱的顶级 PC 目前也只能跑个别人训练好的小模型玩玩。

不只一次听人说，LLM 就是资本利用自由软件来摧毁自由软件的「阳谋」。这话虽偏颇但不无道理。毕竟 LLM 训练时必定用到了海量的自由软件的源码和文档，反过来却没见到 LLM 对自由软件社区作出过什么突出贡献。至于资本引导控制用户的思维方式，让他们心甘情愿地用自由和隐私换取 LLM 的所谓「便利」，也就不必多提了。

虽然我从来不在自由软件社区以外的地方公开反对别人依赖 LLM 来做事，但在自己的工作和生活中是坚决抵制的，而且不认为这一点点的「不便利」对我而言是一种损失。

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[^1]: https://www.gnu.org/philosophy/who-does-that-server-really-serve.html

[R4rvZ6agNVWr56V0]

@WorseIsBetter 😄

[MaxJin]

根据经验来说，一定会，就是希望推之前产品经理能像张小龙那样，能往后拖就拖