如何可以持续提升自己的编程能力

[baizhu]

突然有个困惑。

感觉现在写代码越来越依靠 AI 辅助生成，跟 AI 不断对话，得到基本框架，然后自己在做一些微调。导致现在拿到一些需求之后，反而不知道该如何自己写了。

这种情况是需要刷题或者看书持续提升自己的编程能力，还是说拥抱变化，毕竟 AI 驱动开发也是开发能力的一种？

[lanhiy]

当然是拥抱变化

[1sen]

先自己想思路，然后再问 AI ，如果 AI 给的方案比自己想的好，就吸收学习。

[dford]

多看书，多看优秀代码，多写代码实践

[debuggerx]

自己都知道原因了，还有什么好问的。
想提升自己就少用 AI ，就像汽车发明出来了，人就不用跑步锻炼身体了？
老板们都会希望你多开车、乘车，尽可能多的把时间交给公司，而自己整天锻炼、自律、养生……

[iamqk]

学习 AI

[hackerwgf]

提升解决问题的能力

[garychenlin]

以终为始，想清楚为什么写这份代码，实现功能还是编程练习。我个人倾向于拥抱变化。

[levelworm]

我现在是做点简单的底层项目，自己想查资料。

[linuxsuren]

来参与开源项目吧，我这个做了三四年了，https://github.com/LinuxSuRen/api-testing ，可以持续做下去，做的越来越深入

[guanhui07]

多看优秀代码 看懂，想清楚，还有解决问题的能力是要积累的，可以参与开源代码

[houOne]

以前我领导也问过我：你为什么觉得比人的代码水平更加高？

其实这东西很难统一标准的对比，领导应该是看 解决问题的能力。

[jardel]

其实仔细想想现在阶段 AI 就是刚入行时候样子，特定的实现某个功能。干得久了就发现了软件的设计是比较难的，界面怎么设计体验感更好，服务怎么设计冗余少，性能高，成本低。

[brucexueth]

https://x.com/brucexu_eth/status/1893788942979469504

[brucexueth]

简单地说，编程回归了本质，本质还是利用一种工具来解决现实中的实际问题和需求，对于程序员和开发的要求，也变成了对于实际问题需求的理解、抽象、思考方式，过去单纯技能型的优势将会毫无价值。好的开发者将会需要以下知识：

- 社会学，了解社会和人类是怎么运作的，了解自己的程序要解决什么问题
- 创业，了解商业的运作，了解 PMF 和 PLG ，了解各个参与方以及如何协调各方的利益和沟通
- 设计和艺术，单纯的功能性软件已经没有门槛，好的设计，具备很好的艺术和理念才能脱颖而出
- 良好的逻辑，抓到核心问题，语言和框架优劣之争的话题都变得毫无意义，找到核心问题，使用最适合的编程语言，应用正确的逻辑更重要
- 架构设计、设计模式，AI 目前还是只能针对部分功能写出能用的代码，架构和设计模式的优劣可以拉开较大差距

等等

[qunali]

@debuggerx 会不会有种，别人都使用联合收割机割麦子了，而自己还用镰刀慢慢割？

[nealHuang]

@qunali 不会，你知道有收割机，但你还要学习镰刀是如何进化为收割机的，才能更好的把控收割机

[wlf2mydream]

开 copilot ，学习 ai 给的代码哈哈哈

[specita]

我觉得是发现需求的能力无比重要。

[hahiru]

你可以问 AI ，你为什么这么写，有什么好处，我那么写有什么坏处。
发挥自己主观能动性。聪明人已经行动了，懒人还在想到底该咋弄。

[zapper]

我觉得既然是软件工程，还是提升一下工程能力，往更高层次看