Myers Diff 算法是否仍然是处理文件差异的最佳选择?

189 天前
 Hooooooey

阅读一下关于 Myers Diff 算法的实现: https://github.com/myfreess/myers-diff/blob/main/doc.md Myers Diff 算法在小文件或简单文本中的表现非常出色,但在大规模数据(例如大文件、JSON 或二进制文件)上,它是否会遇到性能瓶颈?是否有其他算法或者优化方法能在这些场景中表现更好?尤其在 MoonBit 语言这种较新的编程语言中,是否能通过语言本身的特性对 Myers Diff 算法进行优化?

1282 次点击
所在节点    程序员
1 条回复
cosmozs
185 天前
Myers Diff 算法在小文件和简单文本上确实表现不错,但当面对大文件或结构化数据(比如 JSON )时,主要是内存占用太大了,类似 MoonBit 这种新语言里,没有什么历史包袱的话+更好的内存管理和并行计算,可能能让 Myers Diff 跑得更快一些🤔

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/1114799

V2EX 是创意工作者们的社区,是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法,可以遇见新朋友甚至新机会的地方。

V2EX is a community of developers, designers and creative people.

© 2021 V2EX