挂一个吃相难看的软件： NTFSTool

最近要用 Mac 访问 NTFS ，一看赤友要 200 多了，买不起问了下 AI ，推荐了几个，选了这个坑爹货：NTFSTool git 地址： https://github.com/ntfstool/ntfstool 里面说免费、开源，因为着急访问 NTFS 的盘，我还是大意了，于是关闭 sip 、加载内核驱动一顿操作猛如虎。结果打开发现无法挂载 NTFS 分区，读都不行了，更别说写。仔细看了下设置，哦豁，人家号称免费的应用是要激活收费的：点击购买激活码，跳转到： https://ntfstool.alfw.com/ 中国代理商「武汉爱乐智联科技有限公司」代理销售这网站也是一言难尽……

问题是尽管在试用期内，这盘也无法挂载。于是上 git 上看了下，issues 一片骂声： https://github.com/ntfstool/ntfstool/issues

无法挂载的、无法卸载到、因为驱动无法删除导致无法恢复的。

给大家避雷了，我去想办法删除了，这些毒瘤啊。

dilidilid

189 天前

@ShinichiYao 那你让微软开源或者公开 NTFS 协议呗，exFAT 就这么做的，Apple 不也全面支持了吗。市面所有第三方 NTFS 支持都是逆向，只要逆向就有可能有 bug ，而且微软升级 NTFS 协议或者修改其中的行为是没有义务告知第三方的，出了任何问题都自己兜着。

要求苹果官方支持微软的私有 FS 和要求微软支持 APFS 一样无理，实际上大部分重度 NTFS 使用者最后会发现只有 Windows 虚拟机才是最稳定的方案。

dilidilid

189 天前

@clstshlk 不要买，闲鱼去买 JD 送的码，市场价一般在 50 块 2 年

idenszs

189 天前

nas 解君愁

xyz8899

188 天前

@idenszs #43

正解，MacBooK 硬盘又小，挂个 Nas 全球同步，不管你是什么系统都不会出问题，谁家里还没有一些换下来的电脑配件

ZE3kr

188 天前

开源软件是可以收费，但问题是这玩意 GitHub 上写的自己是：

A free software that provides NTFS read and write support for Apple computers / 为苹果电脑提供 NTFS 读写支持的一款免费软件

NTFS Tool Free For Mac

这纯纯诈骗了

lvzw

188 天前

而且不提供卸载方法。用过一次把我移动硬盘弄的不能识别。

maizero

188 天前

@idenszs 我有全闪 NAS 的

maizero

188 天前

回到具体需求，我说下为什么有这个 MAC 读写 NTFS 的需求
1 我有 NAS ，而且不仅仅是 NAS 了，是 home server ，所以我需要的不是网络读写文件的需求
2 NAS 受限于网络速度，家里已经很早用 10G LAN 了，但我的 NAS online 的数据是 SSD ，而且是企业级的 U.2 ，所以万兆是浪费这个 SSD 的速度的，所以我也会有 DAS ，柜子直连计算测，要么是 PC ，要么是 Mac mini 或者笔记本
3 因为 DAS 用的也是 U.2 SSD ，所以硬盘的文件系统选择就成了个问题，DAS 有可能挂给 PC ，也可能挂给 MAC ，甚至可能挂给 NAS——所以我有一段时间是用 Mac mini 或者 win server 当 NAS/home server 的，但实际上 exsi+一堆的 vm 更方便
4 有一阵子，我的 DAS 或者移动 SSD ，都是同一用 APFS 格式，反过来在 Windows 上使用 OWC 的方案，Macdrive ，或者 softraid ，这样 win 可以访问 apfs ，但发现一个小问题，win 开 smb 在局域网的场景，Mac 访问 win 挂载的 softraid 下的 apfs 卷，会有问题
5 我有部分单盘备份，例如单盘 SSD ，单盘 HDD （ 20T 及以上，目前 24T 服役），是用 NTFS 格式的，之前用过 HFS ，但后来发现 win 下就算用了 softraid/macdrive ，对 HFS 格式的支持还是有点问题，所以还是用 NTFS
这些盘在 Mac 上是有写入需求的，所以才重新找回 Mac 写入 NTFS 的方案
6 vm 方案肯定 ok ，我有 PD ，也知道有免费的 VMware/utm ，但还是太重，我需要的是把 Mac 上几个 TB 级别的数据，备份（写入）到 NTFS 的单盘里
7 我知道 exfat 格式，我有部分 SSD 是这个格式，但因为本身非日志格式，在 TB 级别的文件（特别是有碎片小文件）的时候，一个是簇太大，空间浪费，一个是稳定性堪忧，如果只是放电影倒是问题不大，尽管我做了数据的分类分级，但还是有部分场景需要用到的