在小内存服务器上，高效处理 30 万次/天 API 请求的数据库与缓存优化方案？

[mxdyeah]

问题：
我有一个 Django 项目和一个 PHP 项目，用于提供 电子节目单（ EPG ） 服务，每天大约 30 万次 API 请求。服务器配置较低，只有 4G 内存。我需要在 数据库（ MySQL 、PostgreSQL ） 和 缓存（ Redis 、Memcached ） 方面进行优化，以提高 API 响应速度并减少资源占用。

具体问题如下：

1. 数据库选择：在 MySQL 和 PostgreSQL 之间，哪种更适合小内存环境？
2. 数据库优化：如何设置 连接数、缓存、索引策略 以减少内存占用并提高查询效率？
3. 缓存方案：Redis 和 Memcached 在 EPG API 场景下，哪种更合适？如何高效缓存查询结果？
4. 具体配置建议：对于 低内存服务器，推荐哪些数据库和缓存配置参数？

示例场景：

• API 主要用于查询电视节目信息，比如：/api/v1/epg?channel=CCTV1&date=2025-03-15
• 数据更新频率较低，每天 5-6 次，查询请求远多于写入请求
• 目前数据库存储有 数万条节目单数据，查询主要基于 频道 + 日期

希望大家能分享一些 小内存服务器优化 API 处理能力 的经验！谢谢！

[huyujievip]

按照 12 小时计算，平均 rps 也只有 7 左右，考虑到高峰期翻倍，14 的并发不是一个小内存缓存就解决了吗

[jinlong]

1H1G 的阿里云突发 ECS+Redis+MySQL ，曾经跑过一天超千万的 click 用户数据统计+分析，你服务器内存都 4G 了，so easy ，核心问题是把数据库独立出去，程序本身没任何问题，做好缓存优化，比如提前把大量数据缓存到 redis 里。

[javalaw2010]

如果本身数据量是有限的，那么你这个场景很适合静态化，将数据直接定时生成为 json ，然后 nginx 层配置一下对应接口按规则 rewrite 到对应的 json 文件即可。

[huskyui]

看看有没有 localcache 的组件，反正是单机，直接用 localcache ，用 lru 方式设定一个 max memory

[Victor215]

4G 内存不小了，如果数据量不大，直接缓存到程序内存里就行，redis 反而作用不大。

[imNull]

这种场景 数据库直接用 sqlite 就行了吧

[sagaxu]

30 万次，QPS 峰值 30 左右，且都是读。如果是高性能 SSD ，redis/memcached 都可以省了，就这么点量还配了 4G 内存，技术上没犯错根本不用优化。

[jiuhuicinv]

下云，放家里

[coolloves]

nginx 直接缓存在内存就完事了,后面 redis 做数据存储,防止缓存击穿.三十万洒洒水,

[000sitereg]

4G 不小了。数据库也放在上面也够用。
30W 也不多。
非要优化 还是用 go 或者 C++重写下，反正业务很简单。
省下来的内存丢给 PG ，别用 mysql 了

[esee]

4G 不算小了。，

[goodryb]

不如 redis 直接开启持久化省事，数据库都省了

[wowbaby]

少折腾的话 mysql + redis ，在程序中做缓存依赖，第一次读走 mysql 然后缓存到 redis 并打上缓存标签，在没有写入数据时都是走 redis ，如果更新了数据，把缓存标签做失效处理，再读的时候又会缓存新的数据。

[oneisall8955]

cdn

[LLaMA2]

```
http {
# 定义 channel 和 date 的组合映射
map "$arg_channel:$arg_date" $file_path {
default /path/to/default.json; # 默认文件
"CCTV1:2025-03-15" /path/to/epg/CCTV1/2025-03-15.json;
"CCTV2:2025-03-15" /path/to/epg/CCTV2/2025-03-15.json;
"CCTV3:2025-03-15" /path/to/epg/CCTV3/2025-03-15.json;
# 添加更多映射规则
}

server {
listen 80;
server_name example.com;

location /api/v1/epg {
# 根据映射的文件路径返回静态文件
try_files $file_path =404;
}
}
}
```

数据库，redis 都没了，全特么静态文件

自己写个工具生成 json 和 更新 nginx conf 并重启 nginx 就可以了。这样的 4G 内存服务器还能再降本增效！

无聊一说，不必当真

[LLaMA2]

https://gist.github.com/iLazarus/959ef0df1ca14a242dfeec3663529501

[LLaMA2]

server {
listen 80;
server_name example.com;

location /api/v1/epg {
# 检查 channel 和 date 参数是否存在
if ($arg_channel = "") {
return 400 "Missing channel parameter";
}
if ($arg_date = "") {
return 400 "Missing date parameter";
}

# 动态生成文件路径
rewrite ^/api/v1/epg$ /path/to/epg/$arg_channel/$arg_date.json break;

# 返回静态文件
try_files $uri =404;
}
}

[tomczhen]

搞这么多组件不如搞成静态化。弄一堆技术不如直接加钱升级服务器。

[seth19960929]

1. PostgreSQL 肯定更适合小内存, 毋容置疑, 如果对 MySQL 没有依赖, 直接换
2. 连接数这个没有答案, 监控+压测得到一个合理的值, 自己去看 SQL 缓存命中率(数据库层面) 优化你的 SQL
3. 现在用 Memcached 的已经很少了, 想要内存缓存, 直接在代码层面加二级内存缓存
4. 如果更新不大, 我的建议你直接推送到 CDN, 或者把接口缓存成静态文件直接暴露出去访问

[hefish]

加钱，加 cpu ，加内存。