最近在看 AI Agent，想做 AI 助手。手搓了几个 MCP Server，业界有权威的“AI Agent 设计方法论”吗？

[fushall]

如题，楼主最近想着用 AI 做几个助手，目前已经把工作中用到的一些东西，弄成 mcp server 了，

（无非就是封装了几个 sql ，弄了一些 base64 的小工具。 ）

于是想着做点儿更好玩的，比如能自动采集新闻，提取单词，和我自己单词库做对比，

或者自动生成 英文朗读语音之类的 “AI Agent”

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网上猛搜了一下，没有找到权威的“如何设计 AI Agent”类似的东西

只有一些开源框架， 什么 autogen ，langgraph ，看了一下都太复杂了，

于是来论坛提问，有知道的老哥可以帮指指路吗？

其实核心需求就是能把手头的 mcp server 利用起来，让 ai agent 后台能完成一些事儿。

像 cursor ，每次对话都让我点击确认按钮，才能运行 mcp tool ，

需要人工参与有点繁琐。。。

[frank42a]

@rev1si0n 相比 SSE ，WebSocket 太重了，而且也不怎么需要双向通讯，SSE 单向的貌似足够了，而且 80/443 没有防火墙问题

[rev1si0n]

@frank42a 这个，MCP SSE 的实现并不是这样，对于防火墙的唯一优点也仅限在部分地方限制只能 GET+POST 。MCP 不是只有一个 SSE 连接，还有一个发布端点，通过 GET 连接 SSE 后获取发布端点，方法调用等都会使用 POST 发送到发布端点，而 SSE 仅仅是获取任务结果的。缺点不止一个，除了乱，还有如果代理在 nginx 路径后面还要正确重写到发布端点的 uri ，ws 直接就能做好而且只有一个连接还好管理。