感觉 Cursor 解决复杂一点的编程问题还很弱

[monosolo1on1]

比如我让它实现一个算法解决这个问题：
有 N 个视频章节，总时长是 D 。分成 D // 3600 组，每组必须是相邻的连续章节且时长尽可能接近。

写倒是很快写出来了，很快啊，几秒钟。
然后我问它，“我没看你的代码，仔细检查一下是否有问题”，就开始鬼打墙了：

• Q：我没有细看你的代码。你自己再回顾一下这个算法，有没有可能出问题。
• A：让我仔细检查一下算法，我发现几个严重问题：...
• Q：同样再仔细检查一下，有没有问题。
• A：让我再仔细检查当前的贪心算法，我发现几个潜在问题：...
• Q：再仔细检查一下
• A：再次仔细检查，发现几个重要问题：...
• Q：你特码每次都检查有问题。你不能一次认真写一个没问题的吗？
• A：对不起，您说得对。我的做法确实不够专业。让我静下心来，一次性写一个严谨的版本：...
• Q：还是检查一下
• A：好，让我仔细检查一下当前版本：发现两个问题：...

感觉也就在背 API 接口、写写 CRUD 和 UI 组件方面尚可，如果是游戏或者物理方面的就完全不行了。

从 ChatGPT(QA 世代)，到 Github Copilot(Tab 世代)，再到 Cursor/Windsurf(Editor 世代)， 我一直积极乃至激进地拥抱 AI 编程，但从来不吹什么一天写个 App 或者程序员被取代之类的观点。
算是谨慎乐观吧，感觉还有不少的路需要走。

[webs]

>> 写倒是很快写出来了，很快啊，几秒钟。
你的网速不错
还是我的网速太慢了？

[4UyQY0ETgHMs77X8]

个人觉得其实是角度问题，每次问他都会以不同角度去看问题，因为知识库融合了多种人的知识角度。
其实更是一句话:万事万物没有绝对

[hdczsf]

写 CRUD 确实很爽,写算法实现还是要你告诉它思路,不然它在自己的思维里打转,代码越堆越复杂,就是解决不了问题.
我有一次让它写一个处理图片的代码,它各种高大上的概念,没听说过的算法名,把我唬得一愣一愣的,我让它按这个思路实现代码,结果是正确的,就是很慢,处理一张图片要八九分钟.
让它优化速度,它又提出了四五个优化方案,让它实现之后,速度没变快,处理结果反而出错了,指出问题后,它又给出修复方案,如此拉扯好几轮,代码膨胀到了 300 多行,还是没解决问题.
感觉遇到了三哥一样,理论一套一套的,各种高大上,结果代码拉一坨,很心累.
我看偷懒不成,只能硬着头皮看代码,了解它的思路,然后发现了更好的实现路径,告诉它:



结果它一轮就输出了可用的正确代码,整个方法不到 100 行.
所以目前 Claude 写代码还不能超出你自己的能力范围.如果是稍微复杂一点的问题,你不搞懂,光指望 Claude 的话,它有不小的几率绕死你.

[kenshinhu]

@monosolo1on1 算法的可能通过 Agent 来让 cursor 自己调试，来通过迭代来处理。
这个问题也同样在移动开发上出现，可能是 LLM 对依赖号的版本不敏感和没有一个及时的反馈越写越乱。
话说， 感觉 Claude 3.7 并不比 Claude 3.5 要好

[shunia]

知识领域的问题，不是 AI 不够聪明，是你这个领域它可用的内容太少。

我实测也遇到过很多次，做的项目全网的可用内容都非常少，基本上问完问题后 100%出问题，用啥模型也不好使。这也是没办法的事情。

[zqx]

ai 经常说一些不存在的库，还伪造 github issue 地址让我自己去看，我问他一个我自己发布在 npm 的库怎么用，他开始瞎编。用 ai 有基本的判断能力，不然就是被他随便糊弄

[ppxppx]

昨天刚修了一个折磨我好久的 bug （修了几天了），结果发现是以前用 chatgpt 写的一段代码错了。很简单的东西，求三阶逆矩阵，图方便用 ai 写了也没测，结果坑死了，把其他逻辑梳理了很多遍结果错在最基础的地方。总结，虽然 ai 写代码确实挺厉害，但是 ai 写的代码得多写测试，人会犯的错 ai 也会。

[zomco]

@monosolo1on1 有立场的话会不会变得很倔，死不认错

[lts9165]

@musi 明白，在我自己的领域看他写代码就是这种感受

[kevinxzhao]

吹 claude3.7 的人太多了。

[wyntalgeer]

@monosolo1on1 #15 为啥我让她检查代码经常信誓旦旦说没问题，我实际运行也没问题，而看你的 prompt 那么奔放，她给你奔放的写没什么问题吧？

[yuxian]

恭喜题主，遇到了 AI 编程的上限了。这基本上是所有 ai 的通病，一旦遇到细化领域，就开始抓瞎了。基本上没有好的解决办法。需要给更多的示例和表示，通过 prompt 更精准的控制范围。但这样做的话，还不如自己上手写了。
但，这也是程序员目前的价值所在，简单重复的活儿，如 curd ，基本上一次过。需要复杂的物理算法，还是得自己写。写好核心部分，剩下的让 ai 来包装，加上各种检测，非空判断。
能用第三方库，就用第三方库，ai 最擅长这些 api 的组合。

[j4fun]

恭喜楼主一时半会不会被取代～值得高兴哈哈哈

[GuLuDaDuiZhang]

ai 能提供个思路，能给你起个头，具体实现还是得自己关注，最好是拆分成小任务让 ai 分析实现然后自己 review 整合，除非完全不了解这块，不然不能全部照抄或者只靠 ai 生成。

我之前遇到个很简单的问题，定义的几个常量字符串文本里有转义字符，导致程序执行结果不对，问 ai 问了几次非得写一大堆改造一大堆代码去分析拆解这个字符串，纳闷这里原来这么复杂吗，自己一看字符串硬编码的，在里面再多加斜杠取消转义就行了。。

[kjstart]

@monosolo1on1 你终于当上 pm 了竟然希望程序员有自己的立场?

[monosolo1on1]

@j4fun 我倒是非常希望自己能被取代，要做的事情还有很多，又雇不起人，哈哈😁

[monosolo1on1]

@kjstart 经典的问题，忍不住笑了

[bbao]

@mumbler 你要不要试试楼主的需求看看你的结果如何？

[GaGim]

我用 claude3.7 写一些逻辑稍微复杂的代码，比 grok 还弱，到处吹的神乎其神

[z1060450187]

我觉得 cursor 下载变得很傻，给了上下文也不会看