Cursor 等 AI IDE 怎么解决单文件一万行的这种超长上下文？例如我公司有个项目后端所有业务逻辑都在 BusinessService.cs 里，里面分了六十几个 Region， Cursor 完全处理不了这个文件，一直提示网络错误

[drymonfidelia]

[mumbler]

会把所有代码建立一个知识库，用向量查找相关代码文件，然后 50 行，50 行去定位具体位置

网络错误不是因为你代码太大了，我把整个 python3.10 的源码让 cursor 改都没问题

[drymonfidelia]

@mumbler 单个文件太大了他就会一直网络错误，别的小文件从来就没有出现过
另外它也不能生成太大的文件，差不多超过 1000 行他就生成不了了，一直网络错误

[wfhtqp]

拆分步骤挨个来

[sss15]

一看到.cs 莫名的亲切，.net 的开发吗？
思路是利用 partial ，把一个文件拆成多个文件，对调用不影响，无需改动其他地方
把 BusinessService.cs 拆分成 BusinessService.base.cs 、BusinessService.user.cs 等等，中间那一层根据业务拆分，这样类还是 BusinessService ，调用那边没有任何修改
然后每个 BusinessService.xx.cs 的类定义前面加上 partial
类似
```
public partial class BusinessService
```

[ddch1997]

@drymonfidelia 得用 agent 模式，agent 模式他他会反复编辑这个文件，而且他会拆分单次编辑任务的颗粒度，保证单次编辑在上下文的范围内，例如利用 3.7 生成原型就是他多次编辑 html 得到的一个超长大文件

[Huelse]

处理不了，你想想这么大的文件拆分 Token 会形成什么数量级？目前只能分文件分模块来处理

[idblife]

单文件一万行
这是谁遗留下来的。。。

[cheng6563]

网络错误可能是真的网络错误。
不过超长上下文也确实搞不了。

[tool2dx]

10000 行代码需要用官方的 api ，cursor 是中间商赚差价，为了省钱，会把用户代码截断。

差不多 8k token = 1000 行代码。如果要喂 AI 10000 行代码，基本上只需要 80k input tokens 就能实现，cladue 3.7 有 200k 的输入上限呢，完全支持。

仅仅看你钱包鼓不鼓。

[monosolo1on1]

就如楼上所说，可能真的只是网络错误。
长一点的文件我看它都是分行读取的。
根据自己不严谨的体验，晚上网络出错的可能性小一点，可能和我自己的机场有关。

[liuliuliuliu]

@sss15 正解

[drymonfidelia]

@sss15 我都忘了可以用 partial 拆，确实是个好办法

[rogerer]

就是得拆，太长的上下文严重影响 token 使用量以及准确率。
LLM 有 exposure bias ，意思是序列越长出错的概率越高，是指数增长的。