没开过电车，特斯拉为什么坚持纯视觉？

[paopaotang001]

一直开的油车，最近 SU7 事故有感，既然在夜晚、恶劣天气情况下辅助驾驶不好用，为什么特斯拉坚持纯视觉方案而不是激光雷达呢？

之前看帖子有些人说电车只分特斯拉和其它，所以其它厂商跟特斯拉的差距是在算法上吗？像这次 SU7 事故车辆也是用的视觉方案，那特斯拉在类似的情况下可能会采取哪种措施，有没有电车车主来科普一下。

[ih8es9OIzne0959p]

@zzzzzdai #10 确实是这样的，现在在做 AGV ，仓库用的自动驾驶虽然跟不上车企的但是道理一样的，什么地码，地纹，激光雷达，毫米波雷达等定位的东西本质上都是 ifelse ，根本训练不出来有用的，尤其是硬件三天两头更新，算法层面永远都不能固定，数据量刚上来刚调稳定后突然增加一个需求增加一个硬件之类的直接 gg 。如果是纯视觉可以把精力放到算法上而不是融合上。
@gpt5

[paopaotang001]

@zzzzzdai 这个角度有点意思

[jaleo]

其实就是为了省钱（不要把老外品牌想象得那么高大上）

[coolmint]

当所有厂家都意识到特斯拉这套端到端解决方案是当下最优解之后，其实所有厂家都是“纯视觉”，再此基础之上，叠加上任何的传感器，都只不过是给纯视觉加上辅助。

[TeresaPanda]

马斯克说过是误判，没料到激光雷达降价那么快

[TeresaPanda]

撤回，fact check 了一下没这个说法

[ScepterZ]

激光雷达价格误判的话，感觉解释不了为什么特斯拉连其他的便宜雷达都不要了

[Donaldo]

@zzzzzdai #10 多模态也是全交给机器学习。。

[katwalk]

按照他的逻辑，人没长轮子，汽车应该设计 4 个脚。

[fridaycatye]

看看 fsd 的表现，我觉得独一档

[wangdashuai]

按照马斯克说法，人用两个眼睛开车，车也应该用两个摄像头开车，这么多摄像头全是多余的。

[bytecc]

@finab 从第一原型出发没问题，但是实现难度巨大

[NoOneNoBody]

@gpt5 #11
置信度是个问题，它不是均值，甚至不是木桶效应，而是更接近乘积（比短板更低）

但我不讨论这是否特斯拉不采用的原因，我并不知情，只是说目前融合数据还有很多待研究解决问题

[Mark24]

成本

[paopaotang001]

@fridaycatye 我看过特斯拉 fsd 的视频，除了海量违章之外感觉还是比较像一个真人司机在开，其它电车的智驾不一样吗？

[wy315700]

@wangdashuai 脑袋能转，摄像头能转吗

[H97794]

@gpt5
@Donaldo
好像要达到可以使用的程度,算力不足

[leasingzong]

@lykhero 。。。唉 脑子有💩的家伙，我真希望你生活在自由民主的美利坚，那样你就能幸福了，我也不用看到你💩一样的文字了。

[leasingzong]

@lykhero 还有，本次小米事故车没有激光雷达，也是纯视觉方案。所以特斯拉纯视觉没有事故发生过啊？ 100%安全的新能源车是特斯拉？

[fredweili]

我支持，控制成本，容易升级
激光雷达这玩意，坏了修车太贵了，偶尔用几次，没兴趣