AI 大模型为什么不能正确的进行时间戳转日期

[lvxiaomao]

问了 deepseek 、豆包,把毫秒级时间戳 1744271944172 转成成 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 的格式。但是给的结果是不对的。 我需要给 deepseek 哪些信息才能获得正确的结果呀；

[RoccoShi]

你需要一个可以执行 code 的模型

[z7356995]

自己写个 mcp

[cheng6563]

让它笔算可能行

[InkStone]

你需要给他一个 MCP 才能获得正确的结果。

但由于 deepseek r1 本身没有稳定调 MCP 的能力，所以……

[Semidio]

@InkStone V3 可以调用 MCP

[Curtion]

@InkStone 取决于实现 MCP 的方法，如果是 function call 不行，但是 prompt 可以，例如 Roo Code 就能使用 R1 调用 MCP

[InkStone]

@Curtion 可以调但不稳。在我自己的测试场景里，有个应该触发 MCP 调用的地方，V3 0324 基本可以正常触发，但 R1 有一大半的情况下触发不了。

[areless]

读 mem0 的源码就会发现大模型接口有一行 tools ，他有一个必须准确记录的 facts 的回参。他通过 function call 去问答大模型，格式参数为
"function": {
"name": "establish_relationships",
"description": "Establish relationships among the entities based on the provided text.",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"entities": {
"type": "array",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"source": {"type": "string", "description": "The source entity of the relationship."},
"relationship": {
"type": "string",
"description": "The relationship between the source and destination entities.",
},
"destination": {
"type": "string",
"description": "The destination entity of the relationship.",
},
},
"required": [
"source",
"relationship",
"destination",
],
"additionalProperties": False,
},
}
},
"required": ["entities"],
"additionalProperties": False,
},
}
结果除了官方自带的不能本地部署的 OPENAI LLM 以外，所有能本地部署的大模型（ qwen\deepseeek\llama\gemma\phi\granite ，ollama 上所有带 TOOLS 的模型）要么不能输出，要么只输出了
item：{***},type:{***}
然后程序报错

[areless]

我不知道 mcp 跟 function call 有什么区别。我只想本地输出一个 JSON 去调取 function ，可是除了天气预报什么都做不到。还记得 2024 年的 Rabbit R1 吗？这跟 MCP 像不像，拍片展示效果一流。可是实际根本没人要。主要就是能不能做到精确，大部分本地部署 LLM 乱输出的，LLM 从构架上讲是有这能力的，但其中矛盾的部分就是输出输入的精确性。参多必难控，参少，随意调。这是程序员的法则。你有一亿参数怎么调呢？也只能自动化 chat 了。希望国内大部分 LLM 厂商 tools 能剥离一个高精度场景

[yinmin]

你的问法不对，正确的问题是：请使用 html 和 javascript 写单个 html 文件，输入毫秒级时间戳转成成 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 的格式。

然后运行生成的代码，输入秒数得到结果。

你把 ai 理解成一个博士，只允许口算不能用计算器。

[xuejianxianzun]

确实，我问了 ChatGPT 和 Grok ，给出的结果也都是错的。