为什么 AI 发展这么久了，却没有大规模真正整合进传统软件？

[chman]

Cursor 的出现，极大提升了开发的效率，属于 AI 帮助传统软件提升效率的体现。

仔细详细，还有很多传统软件，急需 AI 帮助我们提升效率。

比如输入法。为什么现在的输入法集成 AI 还停留在 AI 对话上？ 为何不能实现： 当我输入：今天不去，明天 它能推理出以下几个选项：a 、也不去； b 、要去； c 、看情况决定； d 、...

如果说数据法规限制或者网络 API 调用延迟，让输入法做不到。 那么为什么没有出现一个本地小模型 AI 解决方案呢？

越来越期待苹果 IOS AI 能实现这一切。

[dongyado]

最大的问题 还是准确性和幻觉, 真正做过使用 AI 去落地 toB 的产品,就会体验到: 这东西聊聊天还是可以, 但是准确性很难说. 举一个很简单的例子,假如一个流程中调用了 3 个模型去处理数据, 每个模型的准确率 90%, 那最终的准确率只有 73%, 哪个甲方能接受这种准确率.... 模型越多越不可控. 当然还是有一些场景适合使用的. 但是对于高准确性的场景不适合.

[itskingname]

楼主只是用输入法举一个例子，但是评论里面很多人抓着输入法这个例子不放。

我觉得主要原因是因为，大家的想象力不够。因为 OpenAI 开始，GPT 是以聊天对话的方式推广出来的，导致现在很多人理解的 AI ，就是一个对话框，你可以输入内容，对面 AI 回复内容。这起了一个很坏的头。你会发现，现在各种各样号称大模型加持的产品，全都是给你一个对话框，让你通过对话的方式来交互。

但我认为，聊天对话并不是一个好的交互方式。因为很多人并不会正确的说话。

但是目前没有一个公司能够很好得演示，如何在不使用对话的情况下，高效使用 AI 产品。所以很多公司不知道如何把 AI 藏在幕后，让用户使用传统的交互方式来跟软件交互。

这也就是为什么很多传统软件公司没有集成 AI 的原因。因为他们的场景，他们的用户决定了，他们的交互方式不适合对话框输入。他们需要想办法把 AI 藏在后面，用户操作的 UI 还是传统的 UI ，但是让 AI 能够在背后悄悄发力。这些传统的公司是非常守旧的，他们必须有看到有人做了示范，才会跟进。

[crackidz]

输入法这个是有的，只是效果不好，要不然你也不会这么问了...

[kid2man]

可能的因：
1.程序员，甚至是项目主导都不希望自己“提前失业”或者进入“万年竞业”的状态，导致没有动力推进。
2.使用者（使用终端用户），很大一部分没有数字世界的思维模式，他们很大一部分是技能熟手，你让他们使用 ai ，需要投入的培训成本其实更高，中小企业或者初创企业还没有行业话语权，而且对 ai 的应用尚不成熟。
3.成本，ai 需要产业上游，即 ai 提供商（一般是云），这种依赖性增加了企业盈利的核心不稳定因素。
4.安全性，法律尚不成熟，投入 ai ，需要承担可能的法律风险，企业可能成为 ai 项目立法的试金石或者沉没成本。
5.社会接纳度，企业也是产出产品或者服务，现在我告诉你杂家的咖啡是 ai 配比的，给你开刀的全都是机器人，你是否能接受。

[stone9527]

to young to simple

[InkStone]

Cursor 能起来是因为程序员既是产品，又是开发者，还是用户，做产品的人知道用户需要什么，也有利用最新技术的能力。

但其它行业中缺乏这样的角色。懂产品和用户的人没那么懂 AI ，懂技术的人不懂怎么设计产品，也不知道用户需要什么。

[iflint]

期待 ios 还是有点。。

[Yadomin]

没那么容易，不说传统产品了，就是想用来改进传统 AI 搜广推算法，都不太行

[letwewell]

ai 都进洗衣机，空调了，还没进传统的吗

[adoal]

#22 说得很对。现在泛滥的 AI 对话框只是展示了大模型对自然语言理解和推理分析的可能性，实际的“业务系统”，往往不需要用户以这种方式输入，也不能保证用户有能力输入正确的问题描述，所有需要把 AI 的能力以非 UI 的方式添加到业务流程处理过程中。而做这种事情的案例，首先做得好的很少，再就是行业之外的大众往往是看不到的。

[adoal]

@adoal 所有 => 所以

[donotquestion]

总归是效率问题，你打字多块，AI 能跟的上你的速度？想什么呢

[TonyG]

数据安全、使用成本刚刚解决，应该很快能看到百花齐放了

[samnya]

AI 优化传统工作流程，首先需要对客户的业务非常非常地熟悉，知道每天业务都在做一些什么操作，才能去研究怎么用 AI 优化。而很多工作内容用传统的自动化流程都不是那么好解决的，要一步到位 AI 就更加了。

[wulili]

算力跟不上，再加上目前的 AI 大模型成本太高了，基本没有哪家能做到敞开了随便用量大管饱的阶段。

[z44z8kDw76Vt3Pz1]

都是抖音各种营销号吹牛 B 吹的什么都能干结果一地鸡毛。

[a935855375]

根本原因是 AI 上下文窗口太小了，很多场景满足不了，压缩上下文后的 AI 的能力又很有限。 还有算力成本和响应速度的问题

[mxT52CRuqR6o5]

数码相机把柯达干破产花了多久？更何况现阶段的大模型并还没达到万能的地步

[zf9617]

运行 AI 模型很考验电脑配置，配置低的电脑跑不动。什么？装到手机里？高配手机的配置比低配电脑的配置还低，低配电脑都跑不动，何况手机呢

[Death]

AI != chat with LLMs