本科 CS，硕士留学读数据科学还是人工智能

[AidenY]

现在是前后端都有干，不想整天都纯写代码了，
重要的是不想身体这么高负荷下去了。

两个专业的 offer 都拿到了，虽然读本科期间参加比赛有点机器学习和图像识别基础，但说实话还是有难度的，而且工作强度肯定也更大。

肯定更热门的是人工智能，但我也考虑了自己未来不想太累了（虽然都累），前后端的工作让我现在也不想纯做一个纯技术的工作。

即使学了人工智能可能后面也不一定能找到合适的工作，自己肯定也没有那个研究模型的耐心和创建一个如 deepseek 之类的实力（打个比方），估计学了以后也只是个调参侠。

数据科学沾点业务可能会更平衡点？不至于让自己整天都钻研技术去了。（现在干前后端就是每天钻研代码身体累）。干金融等其他之类的。
但数据科学会不会把路走窄了。都说数据科学已经凉了。

能否给个建议呢？看了很多讲两者区别的视频和油管上的数据科学入门教程，发现数据科学中编程只是工具，最终还是落实到最后特定领域的业务（金、医疗或者销售等）。

还是纠结做不了决定。

[AidenY]

干前端时说前端已死，想学数据科学又说已凉。

[dji38838c]

在哪里留学，未来想在哪里工作
这个不说怎么选

[AidenY]

@dji38838c 意思就是只针对这两个专业来说，我在北京，回来也还是北京

[leonlx]

感觉数据科学听着高大上，似乎不用赛博抹灰了，但可替代性也挺强

[levelworm]

家里有关系不？留学什么学校？

[frankies]

人工智能，维度更广。
学 AI 能搞数分，搞数分不一定能搞 AI 。btw ，数分一般是文科水硕重灾区，看看一亩三分地就知道多少淑芬姐在哀嚎。

[parad]

在国外生活多年，这两个专业对我来说没有任何区别。

[parad]

@frankies 数据分析是 Data Analytics 或者 Business Analytics ，和数据科学 Data Science 有很大区别。Data science 现在和 AI 基本一个意思。

[just4id]

无脑 AI ，以后哪会脑累啊

[Donahue]

工作几年了，大厂吗

[Sawyerhou]

留学千万努努力在当地找个工作。

理论上人工智能面更广一点，

数据分析一般只有大厂做，
同时岗位可有可无，缺少不可替代性；

相比之下人工智能大厂小厂都做，
做出来的产品是实实在在的产出；

但在学校里两者教的都差不多，
主要还是靠自学和实习。

另外就是这两个的工作强度，
并不比前端后端低，
同时难度更大。

[Donahue]

而且你没说 offer 是哪里的，就我的感觉来说，有一些国外学校的人工智能课程也只是入了个门，更重要还是看你自己的安排

[Xs0ul]

不发 syllabus 情况下，这俩专业基本是一个意思

[AidenY]

@levelworm 家里没关系啊

[AidenY]

@leonlx 数据科学比人工智能专业早吧

[AidenY]

@Sawyerhou 数据科学 结合金融行业呢

[AidenY]

@parad 人工智能的话是不就限定死在 IT 行业了，数据科学是不是还可以去金融、或者销售公司

[AidenY]

@just4id 两专业学起来难度还是不一样的

[AidenY]

@Sawyerhou 暂时在国外工作的打算，不过计划赶不上变化，就像我本身也没打算留学

[AidenY]

@AidenY 暂时没有