AI 编程和炒股

[sing1ee]

今天一个投资人朋友是这么理解 AI 编程的：

AI 编程和炒股一样，容易给新手（散户）错觉。

新手通过 AI 辅助，觉得自己可以做产品了，就如同散户看了 k 线就可以大杀四方了。但最后都会被市场教育。

还有一个共同点，尽管做产品（炒股）赚不到钱，但是没关系，可以卖课变现。

😅😅😅

[duzhuo]

别说，你这投资人朋友是有点懂的

[kivmi]

详细说说 AI 编程还是 AI 应用？只是说 AI 应用容易被窃取，所以像炒股，容易被割韭菜

[lloovve]

我理解还真不是，ai 编程现在就是 ai 替代人类具体工作开始，是一种生产力革命。

[sentinelK]

其实商业的底层逻辑一直是这样的。不是你的朋友懂 AI ，而是你的朋友懂商业。


1 、商业最赚钱的永远是信息差，而不是生产增值。（从美国淘金热卖牛仔裤，到 NFT 割韭菜，从来没变过。）

2 、资本想盈利最大化，必然会主观故意或客观促成群体性误解。往好了说叫高估，叫看好。但往难听了说就是炒作，吹泡泡。（你以为你买个劳力士你就是伯爵了，你以为 B 站人人都可以有个“上传素材”，你就是 up 主了。你以为别人的猴子脑袋图片 NFT 卖几十万美元，你的自拍照 NFT 就也可以了）实际上，真正的规则和门槛都藏在血淋淋的背后。

3 、人们总是相信他愿意相信的。apple watch 、airpods 的广告总是一个身材很好的人在运动，给你一种你买了也会健美、漂亮、健康的错觉。

4 、从总体来看，每次的产业变革，最受益的一定是产业头部（也就是马太效应加强的趋势）。而不是底层。你感觉你收益，是因为要么你恰巧是头部的一份子。要么压根你就没入门。因为头部、强者没有搞平权的原动力。反之，因为头部可以决定行业的风向，反而会遏制类似“生产力平权、下放”技术与模式的产生。

[cmdOptionKana]

AI 只是工具，重点看怎么用，不管编程还是炒股，AI 都可以有帮助。闯祸的是新手（或低水平者、鲁莽者），不是 AI 。

[sing1ee]

@sentinelK 开阔了视野，更本质了，感谢。

[sing1ee]

@kivmi 就是是 ai 编程，不是 ai 应用。

[lizhengg]

有什么 AI 编程的概念股？

[4UyQY0ETgHMs77X8]

在国外市场技术+ai 做产品可以，在国内市场不行，国内市场用户心智以及竞争激烈需要大量营销手段，否则没有流量迟早拖死。就比如你真的命好做一个爆款产品出来了，大厂迅速跟进，各种福利待遇比你多，用户凭什么用你的？

这点可以看下中国 PM 与欧美 PM 根本区别就知道了，国内外长期积累的市场环境与国情不同。

[sillydaddy]

你这个朋友让我想起几年前，Github Copilot 刚出来的时候，我有同事对它不屑一顾，说这就是简单的规则匹配，总之是不屑一顾，连尝试的兴趣也没有。结果 2 年后，ChatGPT 就出来了。

人们总是容易凭借固有的观念，去评价一件事，即使自己根本不理解。当时，同事他们并不知道 AI 在游戏中的表现，也不知道 AI 在其他领域的进展，不知道这些进展是在短短几年发生的，即使告诉他们说，也执意坚持自己的看法。

我记得#4 楼一直在说 AI 是一部统计机器，不可能有智能，现在呢？ AI 大佬都说不知道 AI 的黑箱是如何运作的，他就能直接用一个词把 AI 给否定了。

[sentinelK]

@sillydaddy "我记得#4 楼一直在说 AI 是一部统计机器，不可能有智能，现在呢？"

即便到现在，目前的所有 AI 也依然是基于统计学原理的。如果你不信你可以去了解下目前大语言模型的基石，Transformer 。

另外，机器学习是上世纪 80 年代的概念了。并不是什么新的领域。
现代 AI 的飞速发展，是计算机硬件生态，与统计学算法的进步。而不是 AI 技术的进步。

当然，如果你非要认为“足够的既有经验+随机发散 = 智能”，那我确实没什么可说的，这是名词定义之争。

而且最可笑的是，你认为说目前的模型是“统计学原理”是在否定 AI ，这我都不知道从哪个角度去反驳。作为一个技术导向的论坛，livid 竟然把 mod 权限给你，我真的很无语。

[InkStone]

@sillydaddy More is different. 早期的 AI 编程助手，比如 tabnine 这种，虽然不是规则匹配（其实也是用的模型），但效果确实还差得远，只能说图一乐，还远不能提振生产力。

你不能拿 GPT3.5 出来以后的革命性成果，去反驳之前的评价

[sillydaddy]

@sentinelK #11
我已经说了，AI 内部是如何做到的，谁都没有搞清楚。只拿一个「统计学」的名字，说这就是 AI 的本质，去试图定义 AI 的边界，或者说 LLM 的边界，太不自量力了吧。我还会说这世界都是熵增都是符合牛顿力学的呢，这能否定生命的神奇吗？什么“足够的既有经验+随机发散 = 智能”，感觉你又在臆想造词了。
至于 mod 权限，更反映了你一如既往的逻辑混乱：给我的 mod 权限只是移动主题，跟我的技术水平有什么关系呢？再说从这句话反映出的你的逻辑思维能力，够得着质疑谁吗？

[sillydaddy]

@InkStone 「你不能拿 GPT3.5 出来以后的革命性成果，去反驳之前的评价」，这句话其实暗含的一个关键就是时间。即使 AI 「当时」不能做某些事情，也不意味着后续不能做。就像现在的情况一样：OP 提到的这个投资人既不懂过去，也不懂将来，只拿现在的静态眼光来看一些事情，说什么“市场会教育他们”，思维不是一样的吗。

AI 在编程领域，现状是最好的，而且也是未来最具发展能力的。为啥这么说？我就不说了，但我肯定这个投资人不知道。

[sentinelK]

@sillydaddy 但凡你把你想问的问一下免费的 deepseek R1 ，你都不可能得出以上如此的结论，真的让我很无语。

[Sawyerhou]

新手低估一个新领域的难度很常见，
大部分领域也都可以通过卖课变现，
这个理解属实辨识度不高，

从赚钱逻辑来讲，一个零和一个正和，
我个人不觉得这俩特别相似。

[sing1ee]

为什么这么多人理解的是这位投资人在贬低 AI 编程呢，事实是没有任何的贬低。即便是卖课，也不是贬低。

[WispZhan]

你可以把两者结合一下，用 AI 编程写 K 线指标变现，或者用 AI 编程写 TradingView Script 变现。

[sing1ee]

@WispZhan 这个真的是一个妙招

[catazshadow]

@sillydaddy 现在也是 AI 就是统计学鹦鹉，没有智能

智能的生物学物理学这类的客观定义都没有搞清楚，一帮码农就敢说自己搞出了智能，过于恬不知耻了