[开源项目] DPML, 像写 HTML 一样开发 AI 应用

[jshan]

需求

我个人在研究 AI agent 的过程中，发现几个痛点。

• 当 Prompt 的量级上来以后，慢慢的就需要工程化，结构化管理了，目前这个领域还缺乏一些开发工具支撑。

• 目前开发 Agent 都是基于正统编程语言的比如 Langchain ，Spring AI 等等，门槛比较高。同时对于我自己来说，虽然是懂编程的，但是实际上开发 AI 应用大部分时候都是在调提示词，和测试各种模型，编程本身的工作量并不大，这个时候如果每次都要搭建环境，编写代码，启动应用就有点太麻烦了。但是像 coze 这种平台又对于我们开发者来说灵活性不高。

• AI agent 目前编码能力还是很强的，但是如果代码量越少，封装度越高，AI 的执行速度，精准度和成本都会更好，其实这个就是 DSL 对 AI 本身就是非常友好的存在。

• 共享，目前 AI 工程领域还没有特别好的开源共享平台出现，比如提示词共享，智能体共享等等。

项目

基于上面的一些问题，我做了一个开源项目 DPML ， 核心目标是引入声明式 DSL ，即标记语言来实现 AI 领域方方面面的开发搭建。一句话概括就是“像写 HTML 一样开发 AI 应用”。

项目地址： https://github.com/Deepractice/dpml

目前项目还是在最初期阶段，仅仅实现了核心编译器模块，CLI 界面，和 agent 领域很基础的功能。

如果大家感兴趣的话，可以尝试用一用（用起来也非常简单），用什么想法和意见也可以提出来给我参考参考。

如果觉得活儿整的不错的朋友，也辛苦动动手指点个 star 。

[jshan]

这个项目还有几个有意思的点

1. 截止 2025 年 5 月 5 日，发布 可用版本到 npm 仓库，总共投入人力 1 人，耗时 1 个月。
2. 整个项目 99.9% 的代码由 AI 编写，使用的是 Cursor + Claude 3.7 Thinking ， 我负责做架构设计模块设计还有监督开发过程（ PS： 在开发这个项目之前我从来没学过也没写过 TypeScript ）。
3. 截止目前项目花费大约 5000 RMB

这个项目涉及的都是一些偏技术向的需求，同时工程量和复杂度都是超出一般项目的，涉及了基础编译器，SDK ，CLI 命令行等方向。这个项目本身证明了 AI 编程大有可为。

[oneisall8955]

接下来支持 json ，toml ，yaml 。。。

[jshan]

@oneisall8955 没有计划支持，就是基于可读性， 才选了标记语言，更多的是对标 html ， 而不是 xml 。 未来会支持 script 标签 实现 function calling 和 mcp

[wgfire]

老哥可能是在尝试基于 ai 新的开发软件范式，加油

[jshan]

@wgfire 感谢支持～

[sunxfancy]

我的建议是，先考虑一下，你要解决什么问题，把问题定义清楚后，思路会比较明确。
我说实话没有看到目前 AI agent 在 prompt 配置上面的问题，也不太清楚你想解决什么问题，以及用这个语言和我自己写一个 xml 配置 prompt 有什么区别？

[jshan]

@sunxfancy 区别就是开源的，你不用再造这个轮子了。。因为你既然觉得你可以自己再写一个实现这个需求，那这个不就是需求本身吗