想看看哪些 AI 应用正火？我写了个程序去抓取和分析数据数十万网站，刷选出 2 万个 AI 应用

大家好

最近一年多的时间，AI 应用爆炸式增长，各种新奇的工具和平台层出不穷。我自己在使用和关注这些应用的过程中，发现一个痛点：信息实在太多了，很难判断哪些是真正有用户、有活力的，哪些可能只是昙花一现。

传统的做法可能就是订阅各种 newsletter 、刷各种科技媒体，但这效率实在不高，而且容易错过一些早期但已经有苗头的产品。

于是，想着能不能用更“技术”或者说“数据驱动”的方式来解决这个问题。我的思路是：很多应用的增长会反映在一些可观测的公开数据上，比如：

它在特定平台（比如一些 AI 工具目录站、产品发布平台）的曝光和排名变化
用户在搜索引擎中对它的搜索量趋势
（也许还有）一些社交媒体上的讨论热度（这个相对难量化）

基于这个想法，我就开始动手写了一些脚本和程序，去爬取、聚合和分析这些数据源，希望能从中识别出那些“增长信号”比较明显的 AI 应用。

这个过程就像是在噪声中寻找信号。初步跑出来的数据整理后，我就把它放到了一个简单的网页上，方便自己和有同样需求的朋友查看。这就是现在的这个小工具：

https://serp.tuningsearch.com/ai-growing

简单来说，它呈现的就是一个我认为“正在增长”的 AI 应用列表。

目前功能还比较基础，主要是：

展示通过数据分析识别出来的、增长趋势比较明显的 AI 应用。
每个应用会附带一些基础信息。
列表会定期更新（还在完善自动化流程）。

刷选的参数包括：

最重要的是可以通过域名注册时间刷选
1. 这个是刷选今年注册的域名比较火的 AI 应用
2. https://serp.tuningsearch.com/ai-growing?registration_date_start=2025-01-01&monthly_visits_2025-04-01_min=10000&monthly_visits_2025-03-01_max=10000
Registration Date (注册日期): 允许选择一个预设的时间范围（例如 "Current Year" - 当前年份）。也可以手动设置一个最小 (Min) 和最大 (Max) 日期范围来筛选 AI 工具的注册日期。
Bounce Rate (%) (跳出率百分比): 可以设置一个最小 (Min) 和最大 (Max) 跳出率的范围，以筛选用户在访问后迅速离开的比例。
Pages Per Visit (每次访问的页面数，简称 PPV): 可以设置一个最小 (Min) 和最大 (Max) 每次访问用户平均浏览页面数的范围，这个指标反映用户参与度。
Monthly Visits (月访问量): 可以设置一个最小 (Min) 和最大 (Max) 每月访问量的范围，用来筛选网站的流量规模。特定日期的访问量 (例如 2025-04-01 Visits, 2025-03-01 Visits): 可以针对特定日期设置一个最小 (Min) 和最大 (Max) 访问量范围。图片中显示了筛选 2025-04-01 访问量大于等于 100,000 的工具，以及 2025-03-01 访问量小于等于 10,000 的工具。这可能用来追踪特定时间点的流量表现。
Traffic Sources (%) (流量来源百分比): 可以为不同的流量来源设置一个最小 (Min) 百分比阈值，以筛选流量主要来自特定渠道的工具。这些渠道包括：
1. Social (社交媒体)
2. Paid Referrals (付费推荐流量)
3. Mail (邮件)
4. Referrals (其他网站推荐流量)
5. Search (搜索引擎)
6. Direct (直接访问)

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