为什么 AI 在传统软件上推进这么缓慢？

[RealApe]

到目前为止 AI 在传统软件领域几乎没有啥重要的应用，但是很多软件公司却一股脑做内容生成应用。这种烂大街没有壁垒的应用怎么突围呢？

[rogerer]

因为 LLM 目前为止主要的用途还是做文本生成。

[Cooky]

传统软件要点：精确

[wildman9527]

十年前：为什么移动互联网在传统行业上推进这么缓慢？

[cmdOptionKana]

什么是“传统软件”？

[exploretheworld]

1. 成本还没有降低到可以随便用，一个只能处理文本的 deepseek 满血版本地部署的成本很高。
2. 如楼上所说的，模型回答具有随机性，一样的问题可能在随机数女神的操作下有不一样的结果。

[yvescheung]

传统软件有固定且稳定的用户，不需要炒 AI 概念来扩大受众，即使加上 AI 功能也很难让用户抛弃多年积累的使用习惯来转向 AI ，而且很多传统软件比如 PS ，AE ，AutoCAD ，Office 的用户只用几年前的老版本，就算有 AI 功能他们也用不上

[zmal]

其实已经有影响了，不然微软也不会那么着急入场。只是传达到生产力末端还需要时间。

[hahiru]

因为“推进”太快了。
几个月变一下排名，几个月新出现一个技术。
传统软件本来就能用干嘛冒险接入那么多新技术。
而且，最关键的一点。免费的不好用，贵的市场小。质量高的速度慢，速度快的不精确。怎么解决大模型算力和价格问题？传统软件使用就是使用，除开授权费基本没有其他消耗。AI 不一样啊，分分钟就是钱。
AI 买的是服务，而不是软件。至少目前是这样的。

[frankies]

成本效益不高。增加 AI 会大幅增加成本，用户使用率和体验一般，而且用户难以接受涨价。

[superchijinpeng]

不懂就问，什么是传统软件？

[cmdOptionKana]

还有个问题，软件有 “非传统软件” 吗？我怀疑你的分类是 凡是积极采用 AI 的软件都不是传统软件。

[lx0758]

某一天, 一个工程计算的程序算一个 1+1 的结果不等于 3, 经过一番排查, 发现是 AI 告诉后端, 1+1 在算错的情况下等于 3.

[TimPeake]

mcp 还没大规模流行起来

[dododada]

我们打算用大模型做电气设计图的拆解，一上手发现没人看得懂原理图。。。

电气工程师跟看白痴一样看着算法工程师

[rogerer]

@yvescheung Adobe 最近在大量招募做 CV 的人，他们的抠图工具、填充工具都在用新的技术

[gogozs]

传统软件干什么都慢

[crac]

1.AI 目前只适用于高容错的场景， 比如图文创意相关的
2.现阶段端侧跑不了啥复杂模型，一般个人电脑跑个 14b 极限了，上云的话企业数据安全无保证（虽然多数企业的资料压根没啥用，但企业主不这么看 ）

[newaccount]

传统意义上讲：
上帝不掷骰子
但 AI 不是上帝

亦或者
AI：上帝都靠骰子决定心情，我虽然不是上帝，但想学一把，俩六！

[szdubinbin]

建筑工程相关，其实不是说没有 ai 介入，只不过说我们不会说直接去接一个腾讯/阿里 ai 来调，一般比如说避障之类算法工程师会借鉴一些图像识别 AI 的算法，然后把结果丢给应用层去做交互。

[nuII]

不说传统的，我们目前是做 AI 算法加强某基础工业类目的基础步骤，光用主流模型根本没什么进展，因为这些基础需要准确，需要结果是科学的，目前所谓的 AI 根本做不到这点。它可以作为辅助沟通、文化创意和助手类总结归纳的事，解放的是一小部分生活场景的生产力，其他场景能做的很有限。