为什么 AI 在传统软件上推进这么缓慢?

195 天前
 RealApe

到目前为止 AI 在传统软件领域几乎没有啥重要的应用,但是很多软件公司却一股脑做内容生成应用。这种烂大街没有壁垒的应用怎么突围呢?

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55 条回复
rogerer
195 天前
因为 LLM 目前为止主要的用途还是做文本生成。
Cooky
195 天前
传统软件要点:精确
wildman9527
195 天前
十年前:为什么移动互联网在传统行业上推进这么缓慢?
cmdOptionKana
195 天前
什么是“传统软件”?
exploretheworld
195 天前
1. 成本还没有降低到可以随便用,一个只能处理文本的 deepseek 满血版本地部署的成本很高。
2. 如楼上所说的,模型回答具有随机性,一样的问题可能在随机数女神的操作下有不一样的结果。
yvescheung
195 天前
传统软件有固定且稳定的用户,不需要炒 AI 概念来扩大受众,即使加上 AI 功能也很难让用户抛弃多年积累的使用习惯来转向 AI ,而且很多传统软件比如 PS ,AE ,AutoCAD ,Office 的用户只用几年前的老版本,就算有 AI 功能他们也用不上
zmal
195 天前
其实已经有影响了,不然微软也不会那么着急入场。只是传达到生产力末端还需要时间。
hahiru
195 天前
因为“推进”太快了。
几个月变一下排名,几个月新出现一个技术。
传统软件本来就能用干嘛冒险接入那么多新技术。
而且,最关键的一点。免费的不好用,贵的市场小。质量高的速度慢,速度快的不精确。怎么解决大模型算力和价格问题?传统软件使用就是使用,除开授权费基本没有其他消耗。AI 不一样啊,分分钟就是钱。
AI 买的是服务,而不是软件。至少目前是这样的。
frankies
195 天前
成本效益不高。增加 AI 会大幅增加成本,用户使用率和体验一般,而且用户难以接受涨价。
superchijinpeng
195 天前
不懂就问,什么是传统软件?
cmdOptionKana
195 天前
还有个问题,软件有 “非传统软件” 吗?我怀疑你的分类是 凡是积极采用 AI 的软件都不是传统软件。
lx0758
195 天前
某一天, 一个工程计算的程序算一个 1+1 的结果不等于 3, 经过一番排查, 发现是 AI 告诉后端, 1+1 在算错的情况下等于 3.
TimPeake
195 天前
mcp 还没大规模流行起来
dododada
195 天前
我们打算用大模型做电气设计图的拆解,一上手发现没人看得懂原理图。。。

电气工程师跟看白痴一样看着算法工程师
rogerer
195 天前
@yvescheung Adobe 最近在大量招募做 CV 的人,他们的抠图工具、填充工具都在用新的技术
gogozs
195 天前
传统软件干什么都慢
crac
195 天前
1.AI 目前只适用于高容错的场景, 比如图文创意相关的
2.现阶段端侧跑不了啥复杂模型,一般个人电脑跑个 14b 极限了,上云的话企业数据安全无保证(虽然多数企业的资料压根没啥用,但企业主不这么看 )
newaccount
195 天前
传统意义上讲:
上帝不掷骰子
但 AI 不是上帝

亦或者
AI:上帝都靠骰子决定心情,我虽然不是上帝,但想学一把,俩六!
szdubinbin
195 天前
建筑工程相关,其实不是说没有 ai 介入,只不过说我们不会说直接去接一个腾讯/阿里 ai 来调,一般比如说避障之类算法工程师会借鉴一些图像识别 AI 的算法,然后把结果丢给应用层去做交互。
nuII
195 天前
不说传统的,我们目前是做 AI 算法加强某基础工业类目的基础步骤,光用主流模型根本没什么进展,因为这些基础需要准确,需要结果是科学的,目前所谓的 AI 根本做不到这点。它可以作为辅助沟通、文化创意和助手类总结归纳的事,解放的是一小部分生活场景的生产力,其他场景能做的很有限。

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