在考虑给自组的 NAS 加一个 4060ti 玩 AI

[h4ckm310n]

现在的 NAS 的配置是这样的：

• CPU: i3 12100
• 主板: 铭瑄终结者 B760M D4
• 内存: 金百达银爵 DDR4 16G 2666 * 2
• 电源: 振华铜皇 450W 此外还有 2 个 SSD 和 4 个 HDD 。

随着 5060ti 出来，4060ti 也降价了一些，最近想整一个 16G 的来玩 AI （ comfyui 之类的），不知道能不能直接塞到现有的 NAS 里，然后对内存和电源做个升级（或者直接弄第二块电源单独为显卡供电，短接启动）。就是不知道 12100 会不会带不动 4060ti （在 AI 方面）。如果确实带不动的话，那我也不打算升级 cpu 了，等 5060ti 再便宜点的时候再另装一套 DDR5 平台。

[yuhuai]

那你考虑下省了这笔钱吧，哪怕是 5060ti 算力不不算高，绘图和大模型等待时间太长，60ti 一般还低人一等，位宽还被砍了

[beyondandsharp]

16G 配合 nuchaku 来使用也挺好的

[Greendays]

跑 AI 没 CPU 什么事吧。我以前用的 3500X 带 4060TI 跑 ComfyUI 没啥问题。不过那个时候还是普通的文生图的版本，现在玩法可能更多了。

[v0rtix]

直接买 api 更香

[h4ckm310n]

@chenbin36255 就 AI 画图来说，线上平台没法画涩图

[zhouxuchen]

跑 comfyui 的话，估计 cpu 都不怎么出汗

[zhucegeqiu]

电源够就行，我把公司的 3090 带回家了，12300T 一样带的飞起

[momo2278]

去年我弟高考想报人工智能，就给提前配了 4060ti16G ，结果后面他想上的学校人工智能专业在老家省里没有名额，最后反倒是让我在他高考前爽玩了几个月 VR ，本来也想试试画图，但因为沉迷 VR 给鸽掉了

[charles0]

也许可以先试试线上租 GPU ，比如 autodl, runpod ？

[h4ckm310n]

@charles0 尝试了 autodl ，感觉还不错，就是使用的时候总有一种争分夺秒的感觉，不能像本地那样从容地玩，虽然主要还是我心态原因。11G 的 flux fp8 量化模型上传上去大概要半小时，无卡模式下上传慢点也还好，后来网上查了下发现这个速度已经算是快的了，如果遇到高峰期不知道要等多久。先这么用着吧，显卡我继续慢慢蹲好价的