做 ai 模型层的人,为什么会看不起做应用层的人?是不是做应用的人不配.

[darkway]

也算是心病了,

我确实,从 2018 开始接触 ai 开始,我就没有研究过 ai 模型的底层技术,

我没有微调过模型,没有训练过模型,不知道什么扩散层,transformer,

我一直在专注于把模型作为一个很有意思的东西,怎么样能够结合到我做的应用里,

研究各种各样的 ai 应用,从几 w dau 的 ai 解塔罗牌,算卦,到 ai 绘图,结合 ai 绘图场景的类 galgame 应用.

然后是结合 ai 生成的开放世界的文本生成游戏,

但是我一直都在面对一个声音,

「如果这些是学习 ai

那推公式读论文做模型调特征 是什么」

言外之意,我不配,我只是在调 api,我承认,我是在调 ai 的 api,我现在应用每天的日均 token 消耗已经超过了 10 亿 token 了,

但我还是经常在面对这样的声音,你会训练模型吗?你知道迭代算法吗?什么?你都不知道,

那你不配,你不算是搞 ai.

我觉得做 ai 模型底层的人看应用层的人,就像造发动机的和看组装车子的厂,

没有组装车子的厂,就一个发动机在哪里转吗?

而不是来说做应用层的,你不配,你连 ai 技术都不懂,你不配在做 ai.

你们觉得做 ai 应用层的人,是不是不配算做 ai 应用的?

[anjingdexiaocai]

现在真不知道你是在搞推广还是在虚空打靶。。

[Sawyerhou]

我是没怎么见过看不起做开发的做算法的。

[mengzhuo]

感觉是起号的

[J0seph]

人家做 AI 发论文整天想的是怎么成为 sota ，只要你别去 issue 问一些 nc 问题，谁管你啊

[BestPix]

我做开发天然对做算法的有一些低人一等的心态，即使用了 AI ，如果只是调用接口也只能说我是 AI 的熟练使用者，就好像一个熟练的剪辑工不会标榜自己会做剪辑软件。
不过你的心态能理解，卖猪肉的做壮大了还能本分说自己知识卖猪肉的也是少数吧，肯定希望抬高一下自己的身份吧，也说明你觉得做 AI 比普通应用开发厉害。怎么说的，从我的角度来看，可以抬高，但只能在不懂 AI 的人面前，AI 大牛面前我头都不敢抬的。

[valord577]

你可以问一下你身边的"模型制作者"几个问题。1. 什么是傅里叶变换 2. 傅里叶变换为什么能在神经网络中起作用 3. 神经网络的本质是什么 (是拟合结果 y = f(x)仅此而已)

我身边的模型制作者 都是用开源网络结构 训练一下 调参一下 然后把测试集输入模型 看看效果。不行再重复前半句的操作。

至少我身边都称"模型制作"就是炼丹。99%的模型制作人回答不上上面的 3 个问题。

反而是 像你这种能把模型进行工程化落地到实际项目的人 能为公司带来收益。 所以不需要妄自菲薄。仅仅是炼丹的入门 你也是可以入门的。

[KenThompson1729]

做应用就应用，就不要说自己是做 AI 的。工作没有贵贱之分，但你却非要把做应用说成是做 AI ，是不是心里面还是觉得做 AI 高人一等，想蹭一把。所以说到底不是人家看不起你，是你自己把自己看低了

[SeaSaltPepper]

因为研发 AI 的含金量就是比底层 AIGC 高太多。另外搞 AI 套壳的连 AI 润色都不会用？来 V 站推广这种低龄文字游戏是有多想不开......

[rebecca554owen]

你纠结的不是技术问题，而是「身份认同」。就像米粉非要证明自己懂骁龙芯片架构才有资格用小米手机一样——没必要。卖煎饼的不用会种小麦，用 Excel 的不用懂冯诺依曼架构。

[akakidz]

如果你是创业拉投资，鼓吹技术 建立鄙视链，我表示理解。
如果你是一个打工的牛马，我建议还是把时间多投入到让自己快乐的事吧...

[XiaoXiaoMagician]

典型的农民与厨师问题，谁看不起谁不重要。
重要的是思想要摆正，农民研究他的种植和养殖技术，厨师研究他的厨艺和菜品。
这两者是互补关系，不要被单方面群体影响个人价值观就行了。

[zxjxzj9]

放在以前可能真的还有需要研究什么 transformer 的必要，以前模型小，训练对学校和小规模组织都是可行的，训练的成果影响也很大。现在？哪怕你是美国那种经费人才都最充足的 top 高校，都要没什么能力开发新模型了，哪怕是很多特别大型的公司（比方说 novel AI 的画画模型），那实际上干的活也就是纯粹的炼丹调参，框架都是现成的。整个地球上根本没几个人会从底下开始改模型，这种时候你反而不需要懂了。就和写代码难道需要懂芯片怎么造的一样，懂了有什么用呢，你又流不起片，除非你早早选择了当 EE 博士一口气往下读，才有机会做这种事情。