@renmu 是的，ai 给人最大的感受就是，你的提问决定 ai 的质量。 提问得基于你对需求的确定性，以及对技术的可行性了解。 所以一般不了解的技术栈，先让 ai 明确是否能解决我的需求，其次就是对沉默成本进行对比，如果有多个 iac 的话，也就是第一步，选型。 然后就是找个入门文章或视频，掌握工作流程，5%的知识需要自己完整掌握的，这是唯一需要大脑记忆的。 第三步就是文档扫一遍，了解即可，为询问 ai 做知识储备。
但不得不说，ai 降低内卷难度，却增加了内卷的广度。对于 startup 来说，ai 辅助，ai first ，这些已经超过 cto ，成了必须品。再也不单一依赖某个大佬了。
z7356995
93 天前
可能以后学习方向不一样，不能学得太细，时间一定的情况下，学得太细，学的宽度泛度就有限，可能要学习怎么和 AI 配合上，就好比公司老总，不能每个细节自己都懂。
frankies
93 天前
AI Code 一时爽，后期维护火葬场。
renmu
93 天前
@ota 这和之前的学习逻辑是有本质区别的，ai 时代学得是调用 ai 的方式，区别就是离了 ai 还能不能干好这件事
ppxppx
93 天前
AI 确实很好用，能降低入门难度，逻辑简单的代码或者很常见的算法写的都很快。但是核心的东西还是要自己来，不然 prompt 写半天 ai 搞不定更浪费时间。复杂的东西写 prompt 其实也不是特别简单的事情。
刚刚用 cursor agent mode （ claude 4.0 max mode ）写代码，我自己搞好了几个单元测试，写了一大段 prompt 。最终生成的代码过了单元测试，但是是错的，稍微改下测试就不行了。其实这个过程也挺费时间的（加测试样例这些搞了大概一个半小时），还是要对 ai 的能力有一定把控才能更高效。(浪费了 100request, max mode 真费 request)
个人看法：开发用到的东西自己还是都得会，不然出问题都没法修，或者不知道出问题。但是 AI 用好了能大幅提高效率。
ota
93 天前
@renmu 离开 ai 干不了任何事情，这是肯定的。但历史不会回滚，只会越来越依赖 ai 。的确，不知道原理，可能多少有点架空的意思，往后也许我只是个提示词达人，对技术本身并没有多深入，甚至技术我都摸不到，完全通过 ai 的中间件操作底层逻辑。 这对技术发展没啥贡献，但对降低解决问题的门槛和提高效率有显著的作用。