大家好，我是 CloudBase 团队的同学，看到这个帖子跟我们团队做的事情非常相关，想和大家分享一个我们最近在做的开源项目：**CloudBase AI ToolKit**
*我们做这件事的初衷很简单：**
我们观察到，现在大家用 Cursor 、Claude Code 这类 AI 编程工具已经能很高效地生成代码片段了。但从代码到应用上线，中间还有很多“脏活累活”：配置数据库、编写和部署云函数或者其他后端能力、设置网关/域名、处理静态资源托管等等。AI 生成了代码，但部署的“最后一公里”还得靠手动完成。
我们想做的，就是尝试打通这个环节，**让 AI 不仅能帮你写代码，还能直接帮你把整个应用部署上线**。类似于国外 v0/bolt.new/lovable 和 supabase 的集成效果。
**这个 ToolKit 是如何工作的？**
它本身不是一个新的 AI Copilot ，而是一套开源的**“ AI 规则和 MCP 工具集”**，需要配合 Cursor 或 Claude Code 等 AI 编程工具使用。
它的核心是通过预设的 Rules 和 MCP 工具，引导 AI 将你的自然语言需求（比如：“帮我创建一个支持 Markdown 的博客网站”）转化为可以直接在云开发平台上运行和部署的全栈应用代码，并自动完成部署，在过程中还可以自动查询日志、数据来排除障碍。最终，你只需要和 AI 对话，就能得到一个可访问的线上网址。
**我们希望它能帮助到：**
* **独立开发者**：快速实现一个全栈应用，而不用过多操心后端和运维
* **需要快速验证想法（ PoC ）的朋友**：不懂后端技术，也能快速搭出可交互的 Demo 。
* **对 Serverless 感兴趣的同学**：把它当成一个学习和实践 Serverless 架构的“玩具”。
**一些说明和期待：**
* 这个项目目前还很早期，肯定有很多不完善的地方。
* 它当前**强依赖腾讯云云开发的生态**，这是它的优势（开箱即用，微信小程序云开发集成）也是局限。
* 项目是完全开源的，我们非常希望能听到大家的反馈，无论是好的建议还是直接的吐槽，对我们都很有帮助。
**GitHub 地址**：
https://github.com/TencentCloudBase/CloudBase-AI-ToolKit欢迎大家来体验，或者给我们提 Issue 和 PR ，谢谢大家