Prompt 管理中心

[stebest]

不知道是否大家都有这样的问题：每次写 AI 相关项目时，总是会以文件形式编写冗长的提示词，有时候甚至为了方便，直接嵌入到代码中，影响代码结构和可读性。在测试或者上线后，提示词又需要频繁调整来对比效果，导致需要经常更新代码来重新部署，极大影响开发效率，在大型项目中尤其如此。

因此我开发了一个提示词管理系统 PromptShelf，专门解决 AI 开发中的提示词版本控制问题！

✨ 核心功能

• 类 Git 版本控制：像管理代码一样管理提示词，支持提交历史、版本对比和回滚
• 与代码分离：提示词独立存储，不再污染代码库
• API 集成：通过 RESTful 接口轻松集成到现有工作流
• 权限管理：基于 JWT 的身份验证和角色控制
• Docker 一键部署：包含 MySQL 和 Dragonfly(Redis)的完整配置

🚀 主要优势

• 减少 80%的提示词调整相关部署工作
• 保留完整的提示词迭代历史，便于效果对比
• 支持团队协作，多人共同维护提示词库
• 无需修改代码即可进行 A/B 测试

🔧 快速开始

# 克隆仓库
git clone https://github.com/newdee/prompt-shelf
cd prompt-shelf

# 启动服务
docker-compose up --build -d

项目地址

如果这个工具对你有帮助，希望能给个⭐️支持一下！你的鼓励是我持续改进的动力~

[penzi]

目前的主流是把不变的 prompt 作为配置文件和代码库一起管理

[stebest]

@maggch97 如果能保证一直不变，那放哪可能都有说辞。但实际开发过程中，prompt 会根据效果调整，一直不变的很少

[stebest]

添加了一个简单的 web 前端，可以网页管理了