基于大语言模型的文本隐写术构想

[iamnottsh]

主语用人称代词/中式人名/西式人名/日式人名，谓语用手部及物动词/脚部及物动词/眼部及物动词/耳部及物动词，情绪用喜/怒/哀/惊，就可以实现 base64 了

[sillydaddy]

「哪个大模型可以自动根据上下文生成关于某个主题的聊天对话（纯文本），同时在保持文字意思大致不变的前提下，精确嵌入隐藏水印？」
/t/1137758

[iamnottsh]

@sillydaddy 目前还没有吧，保持文字意思大致不变这一点太难了，我构想的基于主语、谓语、情绪的这种构造方案参考了这篇去年的论文（宾语去掉了，因为我实在想不出来宾语的分类）： https://arxiv.org/pdf/2404.10229 ，但是效果似乎不够好（参考镇楼图，可以看出语句之间的连贯性较弱），目前好像没有人提出更好的构造方案了（我自己也想不出来）。根据上下文和精确嵌入的话 deepseek 兴许可以。

[sillydaddy]

@iamnottsh 我在#1 楼提到的帖子里面，有隐写的方法。不过，需要双方都在本地持有相同的一个大语言模型。

[iamnottsh]

@sillydaddy 发出来看看

[Reficul]

感觉 Encode 需要大模型，因为需要保证自然语言的连贯的话需要编造进去很多无关的内容。但是 Decode 这个 Base64 的话，是不是只需要 Token 能被正确解析，然后过滤掉这些无关信息之后正常解码就行了。