为什么没有平台，可以连接世界上任何电脑的显卡，整合算力进行训练

[BingoW]

为什么没有这样的平台，用户可以主动申请加入，加入后平台可以利用所有用户的显卡资源进行训练，如果训练出的大模型如果可商用，根据比例进行分成，用户从而获利。这样的话是不是老黄的显卡就卖不出去了，所以老黄说感觉明天公司快倒闭了。。。

[MRlaopeng]

感觉应该是有的, 这不就和挖矿或者挂机赚钱一样吗,你去问下 Ai

[retrocode]

挂机宝(挖矿版)

[MIUIOS]

早就有了，多了解一下币圈就知道了，一堆这种平台，但都是为了割韭菜

[xtreme1]

因为互联网那点可怜的带宽能让你训到宇宙热寂

[Zoyo94]

##### 仔细想想其实现阶段不现实
##### 这部分显卡之间的算力通讯延迟等等因素就够头疼的了
##### 可以理解为之前的本地电脑，网络带宽发展到现阶段才实现了云端电脑。这只是单个普通通信，显卡那就复杂多了。
##### 大差不差的道理。

[kuro1]

通信速度...

[sunny352787]

曾经有类似的项目，十几年前吧，有各种可以申请加入的分布式计算项目，蛋白质分析和寻找外星人什么的，利用分散的算力来做科学研究，纯公益性质的。现在你有数据分发的功夫都算完了。

[liu731]

太多了（一堆根据这个概念割韭菜的），数据传输是硬伤

[shadowyue]

想一想，能部署在这样平台上的项目是有一定要求的，
最基本的就是计算任务可切片拆分，而且互相之间应该没有依赖关系。
否则第一切片的技术任务不完成，后面的任务都要干等着。
这种项目可不好找。

[mkroen]

有个算了么平台，有类似的功能。至于整合资源训练的想法，用户环境差异、资源分配、安全权限等一系列问题，这些都不太容易做好吧。另外大多数家庭都有电脑，做 cpu 边缘计算，如果算力整合方案可行，家庭共享的算力按理早就取代部分云服务器了。

[Hilalum]

无法 rdma

[wuyadaxian]

https://zh.wikipedia.org/wiki/BOINC

[MIUIOS]

之前这种平台井喷式的出现过，大部分采用链交易，整个过程上链， 我也用过一些，最大的问题就是数据传输问题，提供算力的机器不一定能提供你需要的数据储存能力，随便一个大模型都几十 G ，这还没包括训练的数据啥，最后就变成了这种平台只能跑跑一些灰色的产业

[adrianyx]

现在训练主要的瓶颈其实在通讯，所以其实这个东西意义不大

[satoru]

为什么你会认为没有？

[dreamshield]

延迟接受不了

[shyrock2026]

你猜为啥大模型要用显存而不是内存。。。

[crayabel]

已经有了，你搜算力共享平台

[banmuyutian]

分布式蛋白质结构计算，可以用家里的闲置算力为科研做贡献 https://zh.wikipedia.org/wiki/Folding@home

[coefu]

vast.ai