如何用大模型给论文挑错？如何能完全覆盖多种类型的表层错误？

[e23nome]

github 水到一个 https://github.com/zouzhekang/YJYpaper 硕士毕业论文《中印生育行为影响家庭暴力的经济学分析》

论文里面错漏百出。很容易发现错误就非常多。

有没有现成的方案可以覆盖表层错误。

1. 错字
2. 虚构的事实
3. 数学计算（比例、百分数、图表）
4. 虚假、重复或者虚构的引用文献
5. 复制粘贴导致的行文断裂
6. 简单的逻辑错误

[e23nome]

感觉还挺有用的，可以卖给好的大学的研究生院，用来筛查进入小名单的申请者。尤其是重视论文的文科，很多粗制滥造的论文。