大家工作中都怎么用 AI 提效的?

83 天前
 llluuo

如题,AI 能力已经普及很多了,想问下大家工作中都怎么用 AI 提效的?

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54 条回复
126ium
83 天前
搞点文字工作,搓文档、搓计划、搓报告、搓邮件、改进英文写作等等。有时候提问一下,分析下邮件对面的哪个国家/文化背景的,好对症下药。至于技术工作,比如代码、运维什么的,还是得亲自动手,AI 比较喜欢胡扯
collery
83 天前
今天要对接一个日本的 平台,给了份 pdf 的文档,日语的,我让它 根据文档给我写代码 哈哈哈。
foryou2023
83 天前
个人的实践经验
ai 不是银弹,不能解决所有的问题
把 ai 当成一个日常普通的人就行了
这个普通的人可以是产品经理,也可以是开发,也可以是测试
在需求非常明确,功能很明确的时候,开发效率杠杠的
目前更多的精力反而放在写文档上面了
当项目大到一定程度,出现 bug 了,ai 就很难梳理清楚了,基本就要人辅助参与了
所以综合下来,个人的经验就是当成一个普通的人,或者说高级开发、高级产品经理、高级测试都是不错的
一切都在沟通中,跟以前没有 ai 一样,都是跟产品沟通需求,写文档,梳理逻辑
HeyWeGo
83 天前
用 ai 写插件帮助画图,各种图表终于不用手动百摆放了。
raphx
83 天前
现在大部分要做的基本上都先丢给 AI 写一遍(命令、k8s yaml 、代码片段、异常问题),搜索引擎用的都少了,我感觉我已经离不开了
yeelone
83 天前
用 ai 之后,我好像再也没怎么用过 google 搜索了~~~
tangtang369
82 天前
现在基本都是 ai 写
rrubick
82 天前
用 claude code 写 demo ,完全不(需要)知道里面是啥,我只是分段验证-提交,再下一个任务。
jamesjammy061
82 天前
写代码只用 cursor tab ,检索东西 gemini 和搜索并用。画图 chat 模式出 graphviz 或者 mermaid 。调研或者 demo 用 agent 模式
wsbqdyhm
82 天前
@dosmlp #1 没用过你怎么知道写两行删一行
dosmlp
82 天前
@wsbqdyhm 杠精转世?
kfpenn
82 天前
补全最好用,chat 当搜索引擎
wannerkingof69
82 天前
报错直接粘贴进去,什么都不用多说,基本都会给到解决问题的灵感。
llluuo
82 天前
@foryou2023 深表赞同
wsbqdyhm
82 天前
@dosmlp #31 你直接说用过不就完事,非要搞特别说没用过,多大的事,
avenger
82 天前
用了 claude code 之后,感觉退化的厉害,感觉已经失去之前纯手工编码的技能了。

现在的工作流就是提需求,review 代码,提改进建议,继续 review ,提交代码。

不知道这算进步还是退化?
dosmlp
82 天前
@wsbqdyhm 所以说你是杠精呢
mertas
82 天前
用于查漏补缺
bingfengfeifei
82 天前
1. 几乎不用搜索引擎了,工作中用的工具比较杂,之前这些不熟悉的工具,都是谷歌一点一点去找,现在直接问 Gemini 基本上都能解决
2. 写代码用 Cursor+Claude 4 sonet ,正常写代码,然后用用 Tab 补全就能节省 2/3 的时间,有时候补全来的比我自己想的都快。比较内聚的工具模块,新增没什么交互的小模块,直接 ctrl+k 提示词 + @Files 添加上下文,基本上一遍过。 用 AI 写代码最关键的是,人机合一,你知道哪些代码他能生成,生成完了可以直接用,哪些代码他生不成要自己写。 像是 Tab 补全的,我写了两行代码,然后我就知道 AI 可以补全,而且知道他肯定能补全出我想写的代码,然后就等待提示补全就可以了。 唯一不爽就是有时候网络问题,卡个几秒每提示,会不连贯
3. Gemini CLI 这种还没怎么玩明白,因为做的都是历史项目,完全交给 AI 做还是不放心。像是一些编译任务可以交给 Gemini CLI 去做,还是挺方便的。 曾经有次我想编译一个完全静态的 taskset ,自己用 AI Chat+互联网搜索弄了版本搞不定,让 Gemini CLI 自己跑,结果几分钟过后,真的编译出一个完全静态的二进制出来了。
4. 还有一些小自动化的工作,之前可能是写些脚本去处理,提取某些文字,或者分析一些文本之类的,现在直接扔给 AI 让他给我提取。
5. 让他自己写单元测试例,生成的数据和代码比之前手写的要全面很多

反正现在离开 AI 基本上干活会大打折扣了

AI 编程那种重复性的体力活,会很省心。我前几天给产品写了一个新功能,一个统计模块,要统计各种内部运行状态信息,处理速率,峰值,内存,内部队列长度,丢包统计,等等,总共几百个统计项。要是没有 AI 的时候,这种需求,头都要写晕,肯定会发生各种手误指标张冠李戴的情况。现在用 AI 写,定义一下结构体,大部分都是直接指令生成代码。一天不到就写完了,一共大几千行代码,一遍过。
wsbqdyhm
81 天前
@dosmlp #37 你说是就是,你开心就好

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