我是如何在 1 年的时间里成为 AI 专家的

[IterX]

一杯少冰无糖的轻抹茶，让我在凌晨 3 点还没睡，也让我写下了这篇文章，记录一些即时的想法，有戏谑的东西，但是更多是一些真诚的流露，希望让更多人从我真实可复刻的经历里窥见一些属于自己的可能性。

Substack： https://ifuryst.substack.com/p/1ai

Blog： https://www.ifuryst.com/blog/2025/how-i-became-an-ai-expert-in-just-one-year/

微信公众号： https://mp.weixin.qq.com/s/lLMC7sl-n5DoAA4G4f4awA?scene=1&click_id=5

不过也有人反应我 AI 部分写得太少了，哈哈，只怪凌晨脑子还是糊涂一点了，下一个凌晨我再写一篇。另外吹自己 AI 专家也稍显自大，哈哈，大家轻喷。

[Julaoshi]

真的有点讨厌不贴全文，只放链接的。骗我回复和点击 doge

[cmdOptionKana]

@Julaoshi 站长提倡只放链接，不要贴全文

[IterX]

@Julaoshi 哈哈，我也想，但是我是 notion 写的，自动分发到我这几个渠道的，没有完整的 Markdown ，拷贝又要把图片一张一张贴，真的麻烦。我在 L 站那边已经被删帖 2 次了，不想再去发了，随缘吧

[Julaoshi]

@cmdOptionKana 不好意思 是我不清楚规则瞎说了

[IxIIxI]

总体写的挺好的，一篇黑马逆袭的人设。先写自己起点不高，然后靠坚持学习英语，接住了 AI 的开源项目带来的机会。但你没交代自己的技术背景，怎么因缘际会地加入开源项目的。

[phrack]

不是哥们，一年时间够你学数学基础吗？

你不会说的是”调用 AI 模型的专家“吧？

[bianYuX]

大佬你好！
我对 AI 也非常感兴趣，目前在自学机器学习，打算按「机器学习 → 神经网络 → 大模型」这个路径学习。
不过学了几周之后发现涉及的数学知识实在太多，让我有点缺乏信心，也担心自己是否能按计划坚持下去。同时现在基本是一个人在学，感觉有点闭门造车。

想请教一下：
1. 你是怎么制定学习计划的？
2. 如果暂时没有机会参与开源项目，有什么方式能找到志同道合的组织或社区，一起学习交流？

[passive]

“专家”在现代汉语里是个贬义词。

[murmur]

@phrack "我其实也是刚果开始在开源社区小试牛刀，因为此前我更多的还是做一些闭源的事。从那之后，我就喜欢看着他们在群里用英文聊天，我也需要到了很多缩略词，LGTM, FYI, BTW, WDYT… 我乐此不疲的学习，并抓住机会和别人交流。也是他们带着我人生第一次写论文，并且还不小心的写出了顶会论文，发在了 ICLR 2025 ，有贵人相助，轻轻松？"

我也以为吹牛逼

但是你发顶会

就算是你灌水我也得叫大佬

[linauror]

文章看完了，学英语这块挺佩服的。不过 AI 这块文章里涉及到的不多啊，好像一下就成为大佬了，再多来点中间的细节就好了。

[phrack]

@murmur 你不提这个我都没注意到

首先声明我不否认 open-hands 这个项目的优点，之前就遇到 star 了，想空了仔细看看的，虽然还没找到时间

这是这篇论文： https://arxiv.org/pdf/2407.16741

头排强调：Published as a conference paper at ICLR 2025

实际上： https://iclr.cc/virtual/2025/poster/29831

懂 poster 的都懂

[phrack]

背景：朋友读博，也刚发了论文，在会议 poster session 展览交流

[IterX]

@IxIIxI 是啊，后续我会再详细聊聊 AI 这块，昨晚洋洋洒洒凭感觉写了，今天一些人读了反馈我才意识到我漏掉了不少东西，哈哈

[IterX]

@phrack 我是走 AI 应用层的，我没有做底层模型侧的哈。

[IterX]

@bianYuX 前面 @IxIIxI 这位朋友说的有一点我觉得挺重要，我应该跟大家说一下我的技术背景，比如我是了解云原生和大数据什么的，可以给大家一个借鉴。回到你的问题，现在大家标榜终身学习，AI Era 我觉得更加是，我的想法和建议是你一定要往自己感兴趣的方向去，比如我现在主要投入和建树都是在提示词工程、上下文工程、RAG 、AI Agent 、AI Infra 这些领域，比较偏应用层，我自己兴趣并且我觉得也是未来，也符合我自己渣渣学历的定位，我可以了解 SFT 之类的，但是我大概率不会去做那些事情，更别说跟模型相关的。因为我也不确定你的背景情况，看着你应该是有一定的学术能力？如果是的话你可以继续在这个方向走，但是就我个人而言，不是科班出身的，没有相关的项目经验，还蛮难能白手起家干「机器学习 → 神经网络 → 大模型」这些的，虽然这块人才缺口还蛮多的，但是据我所知现在招人方很看学院背景，比如你是对口院校出来的，甚至需要研究生博士才行。所以你一定要评估好自己的情况去考虑一下。

另外不要一直学，适当的输出，比如做开源，比如写文章，之类的都可以，若可以多认识一些人，能和别人交换思想是一件很好的事情。另外如果你担心自己坚持不下去，或许可能是方法可以考虑调整一下，我虽然本身属于比较擅长坚持的人，但是我更多还是在利用自身的多巴胺机制去不断的刺激自己快速冲，持续冲。不一定适应你，但是期间的道理你可以自己看看思考一下。如果你有兴趣平时想和我唠嗑，你可以加我 vx: aWZ1cnlzdA== 偶尔空了可以唠唠，我们也可以拉个群组只唠 ai

以上，话有点多，想啥说啥了，由衷希望你也能找到自己的节奏，keep it up!

[IterX]

@passive 哈哈，那我更高兴，其实我用更多还是因为这个时代的信息传播是需要这种标题的，本质上我觉得用不到这个标题，但是如果不是这个标题，我相信很多人看不到，那太可惜了，所以虽然有些朋友尖酸刻薄的讽刺，我也无所谓，我本意只是想让更多人看到，快时代，我们依然可以慢下来，做些有意义的事情，长期主义的去做完做好一些事情。

[IterX]

@murmur 哈哈，有这个叙事逻辑就可以这样走了，不过大佬不至于，我只是看得多做的多说得多，我做失败了很多项目，但是我还是坚持在做。我们努力奔跑只是为了停在原地，如果连奔跑也没了，大概要被时代洪流裹挟而身不由己了。

[IterX]

@linauror 哈哈，也不是一下啦，确实是少了，后面我补充一下，主要还是意识普惠，我觉得现在要学会一个东西，每个人都能找到千万种方法，这个时代不缺信息，不缺方法，缺的只是找到自己的节奏，并持续下去。

[IterX]

@phrack 哈哈，所以大佬不要在冷讽热嘲我啦，看看现在 big tech 在 2024 年之后有什么重要的 Paper 流世么？每家企业都竖起高墙，知识不再自由流通。我绝对不可能做到在每个人眼里都是大佬的地步，但是我可以做到很大大佬都做不到的，我一直在输出，我乐意回复每一位有疑惑的前行者，我不是大善人，只不过孤独的路每个人都走过，有几个人愿意分享自己的方法论。天下熙熙皆为利来，今天 L 站里一个人质问我，如果不是为了引流为什么你不能直接发 markdown 内容，而是发 3 个链接。这个世界就是这样，或者说这个互联网就是这样的，每个人地方都是城墙竖立。哪怕我在吹牛，是在假装大佬，我依然觉得我真的帮到了一些在前行路上不得要领的朋友。哈哈，想想说太多也没啥用，不如继续写我的书。

[phrack]

@IterX 老哥别激动，赚钱嘛不寒碜，出来赚钱就肯定要有挨的住冷嘲热讽的心，特别是你想打广告又想立牌坊的时候，总会有我这种喷子来喷的。

我再接着喷哈，你爱看不看。

你们项目呢，要搞开源还要白嫖用户给你们点赞，就得把项目简化了，gemini-cli 有啥跟着做就行，其他的该删的就删了吧，整那么多功能说实在的白嫖用户搭建起来麻烦，还怕你们哪天锁功能到云平台上，不济整个模块化也行，白嫖用户 4g 内存 8g 内存大把的

你个人呢，软件工程师要分享就分享你代码，设计，debug 啥的，没人想看你日记，假装成分享往网友嘴里强塞就会遇到我这种张口就喷的网友，更不要假装 AI 专家，不然我这种还是张口就喷