我的开源项目 GPT-Load star 突破 2k，分享下阶段计划

GPT-Load 距离 1.0 发布至今已经半个月，受到了很多支持，也上了 HelloGitHub 的月刊推荐，十分荣幸。(同时求个 Star)

感谢大家的支持，项目才能持续发展。

之后的大版本 1.1 的计划如下（还在设计阶段，可能会和最终上线版本有差异）：

模型重定向。（类似 New-API 一样使用 json 对模型重定向）。并且可以选择是否根据重定向配置进行模型过滤，如果开启则只能请求配置的模型。
创建|编辑分组表单优化：支持测试模型自动获取及上游测试。
分组 Header 覆盖。
聚合分组。主要功能就是新建一个特殊的分组类型（聚合分组），生成一个代理地址，然后可以选择普通分组，每个分组设定权重。达到一个聚合地址代理多个分组进行轮询。这个功能的考虑点还有很多，例如依赖模型重定向，必须保证模型名称一致。或者有其他更好的方案，来实现分组的聚合。
分组测试密钥功能增强，返回时按照错误码返回，并且每个错误码都可以导出密钥。

同时，官方文档也在持续迭代中： https://www.gpt-load.com/docs

欢迎各位大佬提供反馈和意见，开源项目的发展离不开大家的支持。

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