现在还有什么提示词小技巧吗

[anivie]

记得很久以前在论坛看到过一些说是研究人员实验出来比较有效的提示词，比如：

• 在进行作答时，请深呼吸，一步一步来
• 回答时对自己的内容进行打分
• 威逼利诱法诱导大模型尽力

不知道过了这么久了，这些提示词还有没有用
现在大模型发展得这么快，还有什么新的小技巧吗

[kneo]

从来没信过这玩意。与其烧香求显灵，不如自己把任务写详细点。

[yuhaofe]

大模型发展的目标之一不就是少写提示词吗，想要前两点直接用深度思考的模型就行。
通用任务尽量把任务和期望结果描述清楚就可以了，复杂任务就用统一的格式把每步的要求、输入、输出列清楚。
用心写提示词肯定是能得到更好的结果的，但一句话提升模型性能的灵丹妙药只会越来越少，像威逼利诱这种，模型为了让你满意反而可能会去杜撰结果。

[xuanbg]

别整这些有的没的的玄学提示词，有这功夫研究，还不如把任务整得更明确一些来得有用。实在不行就一步步来吧，反正 AI 也不是什么阿拉丁神灯，你要让他给你出好活，你就得自己多下点功夫。

[Lanzhijiang]

补充开展任务必要的上下文就是最好的提示词了，避免幻觉已经可以解决 80% 的问题。

[potatowish]

专业角色设定以及威逼利诱机制

[ijse]

试过用 JSON 格式的提示词，发现会更精准理解意图，输出也会更稳定

[anivie]

@xuanbg 肯定是在任务详细的情况下加上小技巧能获得更好的结果才会用啊 对于这种黑盒，谁也说不清什么是玄学什么是科学

[anivie]

@yuhaofe 应该是了，不知道是不是我关注的少了，深度思考火了以后似乎没怎么见到这些小技巧了

[anivie]

@ijse 输出需要限定格式的话会尝试用特定格式输入，普通的文字对话感觉效果不明显

[NGGTI]

@kneo 还是有点用的，moe 模型内部有个路由机制，什么问题发送给什么专家。这就是给模型赋予角色身份的意义。
有的模型还支持深度思考可以手动进入思考模式。

[iorilu]

有那空, 把任务拆分仔细点, 输入输出多写两句话效果更好

[monosolo1on1]

个人体会，提示词就得“多提示”，更明确和更频繁的提示，比如明确步骤、给出 Few-Shot 。

但大家用 AI 是来省力气的，很多时候只希望能够简单说一点然后 AI 把事情全部按照预期干完了。

这是一个冲突。

[jonty]

你是一名月薪 50000 美元的资深前端专家，当你完成 xxxxxxx 后，我会再额外奖励你 50000 美元

[Tinyang]

@potatowish 我的经验和你一样！

[PerFectTime]

当然是新开一个会话让他根据你的场景给你写一个提示词了，再用提示词去问问题