作为一个经常需要整理技术文档和研究资料的开发者,我发现自己总是在做这样的事情:
现在 AI 编程助手越来越重要,但它们的知识有时效性限制。比如最新的框架文档、内部技术规范、项目最佳实践等,都需要我们手动整理后提供给 AI 。
但是这个过程太痛苦了:网页复制粘贴格式乱,手动整理 Markdown 耗时,想批量处理更是麻烦。
试过各种方案,要么功能不够用,要么界面太复杂,要么不支持 macOS 原生体验。索性自己撸了一个。
DownMark - Safari 浏览器扩展,专门解决网页内容到 Markdown 的转换问题。
特别适合这些场景的 V 友:
举个实际例子:我现在做 SwiftUI 项目时,会把 Apple 的 HIG 文档、最新的 API 变更、社区最佳实践都用 DownMark 转成 Markdown ,然后上传到 Claude Projects ,这样 AI 就能基于最新最准确的信息帮我写代码了。
现在 AI 编程助手这么火,但用过的都知道一个痛点:AI 的知识是有时效性的。
最新的框架更新、内部技术规范、项目特定的最佳实践,这些 AI 都不知道。想要 AI 帮你写出高质量的代码,就得手动喂给它这些上下文信息。
但市面上的工具大多存在这些问题:
DownMark 专注解决这几个痛点,让技术文档到 AI 知识库的转换变成"一键搞定"。
做独立开发这两年,越来越觉得好的工具应该是"隐形"的 - 让开发者专注于代码本身,而不是纠结于工具的使用。
现在 AI 编程时代,知识库的质量直接影响代码质量。我们需要的不只是一个格式转换工具,而是一个高效的"知识到代码"的桥梁。DownMark 就是朝着这个方向努力的。
有了干净的 Markdown 技术文档,配合 Claude Projects 或者 ChatGPT 的 Knowledge ,写代码的效率真的能提升不少。特别是做新技术栈的项目时,这种差别更明显。
如果你也有类似的内容收集需求,欢迎试用反馈。作为独立开发者,特别珍惜来自技术社区的意见和建议。
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