大概介绍一下，是通过定时的拉取推特平台的相关优质博主推文，然后筛选、去重、整合完善，提取出这些博主提及的 web3 空投/活动信息，然后结构化的展示出来。
置信度和热度值：热度值是基于提到该项目的博主数量来判断的，因为热度值这个系统才加入，目前值是失真的，运行一段时间后就正常了。
首先，我不是专业开发者，有了 AI 编程后我才有了开发能力。
项目的起因是和群友聊天发现可以做个这种工具可以避免大家每天花大量时间在各种博主的推文里筛选优质信息。
在此之前已经通过 vibe coding 做过许多东西了，所以做个原型也算是手到擒来。 项目基本上第二天就有了雏形，那时候已经给群友用上了。非常非常粗糙。
但是还没想到要公开出来，也有点完美主义，当时觉得这种粗糙的 AI 生产的简单项目没有什么价值。 但我对 AI 编程构建产品 这个过程有非常强烈的兴趣，之后就在个人和少数几个群友使用的过程中, 兴趣驱动下 在业余时间陆陆续续迭代了差不多两个多月（再次强调，真的是外行+AI ，让有经验的开发者来就不一样了）。
项目做个原型简单，但在迭代过程中遇到了无数的问题,整个信息处理流程应该是什么样的？需要大模型进行几步处理？,Prompt 要怎么优化？，在保证信息质量的同时还要兼顾成本，所以模型也要测试对比后选择。
总之做到今天，也觉得是可以拿出来给大家分享下的，希望能帮到一部分人。
我肯定还是会继续迭代这个网站的，除了会添加更多的博主，包括国外的相关博主外。 还有一些很好的想法等待我慢慢实现。
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