怎样部署 ai 大模型然后训练他

13 天前
 eedh

本地电脑,用数据库训练

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15 条回复
mixuxin
13 天前
你说的可能是微调?
qwzhang01
13 天前
lamafactory 训练
vllm 部署
dlmy
13 天前
你是认真的吗?

我在本地电脑上用 ollama 部署了 deepseek-r1:7b ,就是个反应迟钝的玩具
qwzhang01
13 天前
我看了下内容,如果按照微调思路回答的话:
1. 本地电脑要看什么显卡,显卡对应的 Python 版本、coda 版本等等环境还是比较麻烦的,如果是实验可以按小时组一些 GPU 试试,环境最好现成的。
2. 数据库训练,也就是使用自己数据库里面的数据,这个要根据你训练的模型以及使用的框架构建数据,可能要对数据库做下转换,不过这个也简单,直接让大模型出代码就行

目前只能回答这些了
PandaIsGood
13 天前
自己部署跑着玩可以弄个 lm studio ,mac 这种统一内存就比较方便
CEBBCAT
13 天前
之前听过一些厂商来宣讲,主要讲的就是怎么用他们的云服务来便利地微调,忘记是哪家了,楼主可以了解下(但个人不爱阿里)

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@dlmy #3 不可以翻译吗?我现在用的沉浸式翻译是 glm 4 9b chat 模型,我看效果还行,比肩内置 Google 翻译水平了
gaobh
13 天前
你再说啥,本地就部署一套 dify 调 api 玩玩就行了
tcper
13 天前
一个非常大的疑问就是,你训练出来的模型如果比市面上的都差,怎么办?
cheng6563
13 天前
训练个屁,个 7b 模型本来就弱智,再训练赛点东西进去更弱智了。
richarddingcn
13 天前
你数据库数据是想 rag 还是真要训练
qiancheng
13 天前
真想弄就去闲鱼找个人帮忙,花不了多少钱 甚至都不需要 GPU
BlueSkyXN
13 天前
你有这钞能力吗,存疑
msg7086
13 天前
之前有个小姐姐想给男友训练个自己口吻的聊天模型,在谷歌上基于现有模型跑了个简单的微调,第二天收到了 11 万人民币的账单。
Pi10t
12 天前
@msg7086 那个好像不是小姐姐,而是一个男生给他的男朋友训练的
2020diyige
12 天前
大模型训练,个人那点硬件不够用啊,,太贵了

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