用 Cursor+GPT-5-high 阅读不熟悉的代码库

[timewarp]

今天想快速熟悉一个第三方库，里面是 python 和 cpp 混合编程，完全没头绪。

然后试了下先提一个简单问题，让 gemini 初步探索一下，等 gemini 有了初步的代码理解后，让它写个简单的代码阅读报告。

然后把 gemini 的阅读报告贴到 gpt-5-high 里，告诉 gpt-5-high 校验这份报告的准确性。于是 gpt-5-high 直接开挂了，全流程无人工干预，哗哗的读代码，token 消耗了 77 万，直接把库的核心思路给彻底干出来了，然后我又让它写一份代码分析报告，又是一顿哗哗的读代码，token 消耗了 44 万，直接给我写了个函数库思路解读文档。

这一番操作前后也就一二十分钟，但是为我节省了好几天的时间，还比我自己读更准确。

[xctcc]

用的 codex 吗

[billzhuang]

这里面 gemini 的作用是什么？
鲶鱼？

[shinonome]

希望能贴一下结果, 想看看效果

[NotAProgrammer]

这里 让 gemini 初步探索一下， 是怎么触发的

[wink]

提示词，借鉴一下

[SGL]

GPT5-high 是模型吗，在 Cursor 里面用 Gpt-5-highM 吗。

[timewarp]

@xctcc 没有用这个

[timewarp]

@billzhuang 主要是考虑初始状态对代码完全不了解，可能需要很大的上下文来做一个初步探索，所以用了 gemini ，不过直接用 gpt5 应该也行。

[timewarp]

@NotAProgrammer 就是告诉它这是一个什么库，现在我想要知道里面的某个功能是怎么实现的，最好给出一两个关键字，它就会开始用 grep 和 ls 开始理解代码结构，感觉上下文过长之后，就让它总结一下目前的结论，然后把结论送入下一轮新开的对话，这样可以用尽量干净的上下文逐渐往深处挖

[timewarp]

@shinonome 结果就是个 markdown 文档，它自己写出来的

[timewarp]

@wink 第一轮对话可以告诉它这是个什么库，我想了解哪一块，然后它就会 ls+grep 去探索，探索完让它基于目前的理解写个总结。第二轮新开一个对话，把总结贴进去，让它验证+细化文档，它会继续探索，然后同样的让它写个更详细的总结。这个过程反复进行，就能一步一步深挖，最后形成一篇代码阅读报告。

[xsonglive491]

跟 deepwiki 类似吗?我现在就是用 deepwiki 读第三方代码

[NotAProgrammer]

@timewarp #9 所以还是基于对话来实现的嘛

[realJamespond]

github 自带 copilot 不就可以？ deepwiki 也不错

[catamaran]

所以结论是 gemini 比 gpt5 差很多？是 2.5 pro?

[lemoncoconut]

一直用 Gemini CLI 干类似的活，效果也挺不错