OpenAI API 兼容 or 不兼容

五月份使用 Spring AI 集成了 DeepSeek 和智谱 GLM-4 ，当时功能都是正常的。

上周又重新跑了一下程序，发现 DeepSeek 只能回答 MCP 工具之内的问题。然后我又换成了智谱 GLM-4.5 ，当时正值阅兵，我随意输入了一个关于阅兵的问题，智谱 GLM-4.5 回答一半停住了。看日志说是返回值 FinishReason 是 sensitive，而 Spring AI 中的代码中没有添加这个属性，导致反序列化失败。看到这里自然就明白了，sensitive 表示因为某些敏感词触发机制，智谱把当前的流式响应切断了！这是一个新加的属性，想必 Open AI API 中不会有这个属性。（当然我没仔细比对）

到这里情况就清楚了：

DeepSeek 的现状是每次升级都没有冻结版本，也就说 DeepSeek 并没有维护多个版本的基础设施。每次都在原基础设施上升级，对于用户则一直使用 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 的模型名称。但是不同版本的 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 能力不一样，可能会引入 bug 。
智谱的现状是并未完全兼容 OpenAI API ，某些自定义返回值属性可能会导致程序 Bug 。

然后我又浏览国内各大模型的 API 文档，也看了一些国外 AI Agent 框架文档。

我发现各个厂商都在维持所谓的 OpenAI API 兼容性这个“最大公约数”，但是一旦你深入浏览各模型厂商的文档就会发现，同一个兼容接口的返回值可能是不一样的，甚至有些模型厂商会提供额外的模型能力 API 。

那么在这样的情况下，基于所谓兼容的 OpenAI API 构建的 AI Agent 未必会充分利用各模型的能力，又因为各模型厂商返回值可能的不一致从而引入 bug 。

另外，那些 AI Agent 框架默认你需要有一个 OPENAI_API_KEY 或 ANTHROPIC_API_KEY。如果你想用其他的模型，则需要自定义一些代码了...

很矛盾！！要兼容吧，会有 bug 、会跳过某些特定能力 API ；不兼容吧，会被“供应商锁定”。在没有 OPENAI_API_KEY 或 ANTHROPIC_API_KEY 的情况下，AI Agent 框架貌似是不能直接使用的。

挺纠结的。各位有何看法？