大龄程序员（ 36 岁）被裁，找工作实录

目前：北京 0 个 offer ，深圳 1 个 offer （长了 1K ，但家人不同意去深圳）困惑：面试官是如何判断候选人是否达到阿里 P7 的标准？我该如何优化面试流程？

💭 面试感受

小公司：大多因薪资预期不匹配被淘汰。
大公司：普遍要求 35 岁+ 对应 P7+ 或架构师能力，但我现有项目亮点不足，难以支撑。
整体趋势：八股文考察减少，更多在深挖项目经验。但我在表达时，项目价值、难点解决思路和业务结果没有凸显，容易被认为是“普通开发”。

📅 面试经历汇总

公司	最终结果
京东	二面挂
九号公司	二面待定
海底捞	三面挂
高德	二面挂
转转	二面挂
和迅网	一面待定
云车易购	一面待定
敦煌网	一面待定
财未来	一面挂
肖龙云	一面挂
万联益达	准备二面
沃尔玛	一面挂
小米	一面挂
马上消费	一面挂
滴滴	一面挂
深圳某公司	offer 审批中

📌 以下是我的项目案例介绍，请大家帮我看看该如何优化，才能对齐 P7+的标准

案例一：某壳搜索架构统一

背景：公司多条业务线各自维护搜索服务 → 架构割裂，成本高，用户体验不一致。
目标：统一架构，支撑高并发访问，同时提升可扩展性与稳定性。
方案与难点突破：

架构抽象：统一设计网关、中控、召回、排序、重排模块，提炼共性、隔离差异。
高并发优化：
- 并行化处理，减少串行耗时。
- 动态超时调控机制，提升请求成功率。
- 算法类召回结果提前离线计算，存入 Redis ，加速在线查询。
高可用：实现限流、熔断、降级，避免单点故障放大。
平滑迁移：支持灰度发布、监控、快速回滚，保障迁移过程无损。

案例二：某团小象超市订单交易系统

背景：从 0 到 1 搭建订单交易系统。
目标：保证订单系统的高可用与最终一致性，满足电商大促场景。
方案与难点突破：

分布式事务：采用 SAGA 模式，解决跨服务一致性问题。
高可用：接入限流、熔断、降级，提升故障场景下的交易成功率。
架构演进：从单体到微服务拆分，演进式架构（描述订单架构演进过程，比如拆分下单服务，退款服务等）

案例三：教育公司商机分级（备选）

背景：各部门需要差异化商机打分逻辑，以提升销售转化率。
方案与难点突破：

架构设计：
- 采集模块：统一接入数据库、消息、接口等多种数据源。
- 策略配置：支持灵活的 EL 表达式与饱和增长函数模版，满足差异化打分需求。
- 离线打分：批量处理，提高计算效率。
技术实现：采用策略模式解耦采集逻辑，抽象计价模版以支持扩展。

VeryZero

12 小时 34 分钟前

不说学历和工资标准的话很难评吧。

不过看这 3 个案例描述确实粗糙了点，看不出你解决问题的能力和思路。

限流、熔断、降级、分布式事务等等等这些东西现在很多应届生都张口就来了。

如果我是面试官，我想看到的是你有没有遇到过什么特别的问题，是如何决策和解决它的。

举个例子：项目遇到了什么棘手的问题导致一定要引入分布式事务，不用分布式事务是不是不行或者成本很高，为什么是 SAGA 不是其他的，引入的分布式事务解决了原有问题后有没有产生新的问题，如何去解决新问题的。

决策思路比技术本身更重要

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