Python 真的和 c 一样么

[minchieh]

廖雪峰 python 教程中的一段话：“C 程序的运行时间需要 0.001 秒，而 Python 程序的运行时间需要 0.1 秒，慢了 100 倍，但由于网络更慢，需要等待 1 秒，你想，用户能感觉到 1.001 秒和 1.1 秒的区别吗？”

从时间上我觉得他说的对，确实不用太在乎他的执行速度，毕竟短板在其他的 io 上（如网络）
但是 cpu 呢，如果同样服务 1000 个客户端，c 只要 RK3588 就可以了，而 python 需要 12 代 I7 这成本就高了，是不是，特别是我们这种不停强调降本，低价吸客户的公司

其实我也不关注廖说的 1.1 秒还是 1.01 秒,只是如果完成这个工作，一个 cpu 花费 20hz ，一个花费 2000hz ，我就扛不住了，作为服务端程序，我得多堆叠 100 台服务器才能完成

Benchmarks Game - Python 3 vs C++ Performance Comparison

[thinkershare]

大家觉得 python 不慢是因为那些 python 很慢的东西，大家选择了用 c/c++实现，然后用 python 做 wrapper. python 所有普遍对性能有要求的包，无不是如此实现的。

[NoobPhper]

java 之父马士兵。python 之父廖雪峰

[wakarimasen]

有的时候劳动力成本比服务器成本要高，比如加台机器一年要花几万，但是几万元你未必能雇佣到能省下这台机器的工程师。

[darkengine]

一个 cpu 花费 20hz ，一个花费 2000hz

。。。怎么还有花费赫兹的说法。。。。


说句得罪人的话，80%的项目都等不到它的 1000 个用户。

[paopjian]

网页交互的实时性需求并不是那么高吧, 技术栈选 python 还是为了快速上马 快速迭代开发, 而且 python 也能调用底层库优化速度, 感觉没有那么不堪, 循环什么的慢倒是真的慢. 不然也不会有 numba 什么事了, GIL 虽然是个不好用的东西,但是省心智了

[zpxshl]

@javalaw2010 我们线上统计，客户端发网络请求到收到回复。90 分位要 1 秒以上的。

[penzi]

如果讨论 service ，python 垃圾并不是垃圾在计算性能

[xgdgsc]

用 Julia 就行了

[minami]

考虑到 Python 在 90%以上的情况下都是指 CPython ，那 Python 就是 C ，你嫌慢写 C 函数呗，这就是个胶水语言

[skye]

当用单个用户请求 case 来评估服务器容量的时候，对不对已经不太重要了，开心就好

[xwander]

纸上得来终觉浅，直接看别人的源码你会提升更快。
就算是 C 语言已经很快，Linux 内核代码里，容易造成性能瓶颈的地方往往是直接用汇编。一个成熟的项目往往都是混合语言的，Python 调库，C 语言实现库，并存优于单一语言实现。

[HiHuan]

@emSaVya 20ms 就受不了了？这么能吹牛逼我还以为这里是逼乎呢

[xizh007]

看你要不要 "先把东西做出来"

[iyaozhen]

其实很多项目，一天平均 qps 还没开发人员多

不过话说回来，如果单纯 python web ，确实垃圾，谁用过谁知道

[CaptainD]

火车和皮卡。。。

[wangtian2020]

错误的，python 和 nodejs 一样，我公司 95%的业务都用 python 写，但是最近一个新项目我用 nodejs 写后端了

[Immunize]

错误的，网络延迟你可以靠并发去掩盖，比如单个用户 0.1s （处理时间） + 0.9s （传输时间） 的场景，大可以在等待 IO 的时候去服务其他用户，毕竟网络 Socket 本身是交给内核去处理。但是如果处理时间要 1s ，那真的就只能处理 1/10 的用户了。

[felixcode]

理论上很多模块可以用 FPGA 实现，用 Verilog 编写，只是开发量大了一点点点而已，但速度又是几十倍的提升啊

[skallz]

现在绝大部分 web 项目都不太需要考虑服务器性能问题，用户量和数据量根本上不去。。。等到真需要性能的时候，加机器比加人换语言写性能更好的代码更有性价比，等到加机器搞不定的时候再换语言重构部分服务就行（除非项目一开始就定位为用户量大了），就算淘宝也是从 php 到 java 这样的历程走过来的

[zepc007]

一个是你舒服，另外一个是机器舒服，你选择哪个舒服？