找几个志同道合的朋友，聊聊创业想法

[Azmaveth]

这应该算第 4 次创业了 源于工作和生活的经历，目前还是想聚焦在 AI 招聘业务

关于背景：

目前我在某招聘平台负责产品，之前也是另一招聘平台的产品负责人（股东）

AI 的风吹过来之后，原本中间商这个角色在动摇，加上很多用户对目前的平台和生态不满意，所以看到了很多机会

我目前的打算

用比较少的成本完成产品的前期建设，等初步雏形之后再联络一些朋友全职进入。

对于这两年看到的经历，我的原则是小团队、有能力、多面手，即可以将一些事情高效的解决。

当前想法

所以我想组一个很小的产研团队，大概 2-3 人，目前我能承担的方式是： 项目制：按项目阶段拆分，每期 2-5 W ，总费用控制 10W 以内（产研） 兼职制：按角色，每个月 8k-15k/人，4 个月时间 全职制：可能只需要一个核心或者项目经理，2W/月 然后其余人以兼职或项目制参与，或者外包

我比较喜欢有想法和有意愿创业的人，不太喜欢想找稳定收入的人，不知道以上信息够不够，可以先帖子内聊聊

[playwolf7191]

可以聊聊，之前也做过这个方向

[kicolee]

沙发，想了解一些您的思路，互相交流🤝。（同创业）

[Azmaveth]

@kicolee @playwolf7191
我目前想做的方向大概可以描述为 NO CV ，NO JD ，NO LIST ，NO CHAT

[kelvinji2009]

@Azmaveth 这是什么新形态？

[Azmaveth]

@kelvinji2009 有点 Agent 方向

[ychengyan]

可以聊聊

[sunshai]

这是远程还是怎么安排呢？

[0bing]

看看我看看我，我知道我知道，我将此项目命名为：Equifax
2 个线程池，1 个叫 HR ，1 个叫 Employee 。
HR 线程通过发布职位捞简历，招聘模型复读机撩到活跃应聘者，技术模型复读机发问题给他们，通过模型考核分数得到优秀应聘者保存
Employee 线程，通过应聘模型复读机撩活跃 HR ，问答模型复读机获取公司信息，薪资要求，生成表保存。
app 定位为，订阅制 vip 。用户查看 N 条 glod 企业、bad 企业、薪资范围企业；猎头 payforchat 。
难点：模型、多平台 api 、合规

[Azmaveth]

@0bing nice ！ 有很多思路是 match 的

[foonsun]

AGENT 思路挺好的！

[genesisx]

招聘平台 sass 太多了，难点是如何让招聘方和应聘方来用

[slackerman]

思路不错，行业有痛点
缺点是门槛不高，容易被大公司后来居上，需要大量资源来构建护城河，感觉适合大公司做~

[Azmaveth]

@genesisx 先有鸡先有蛋这个问题我们有方法规避

[Azmaveth]

@slackerman @genesisx @foonsun
确实，资金和实力都不如大企业，但是即便大企业，做招聘也很少有市场的声响，这个问题不是适合大还是小公司，而是什么样的平台和产品会让用户选择。BOSS 的技术门槛也不高，问题在于他构建了聊这个概念
···················
BOSS 切入的是沟通反馈及双端匹配
而聊则是其最大的创新（就不说匹配有多差了）——沟通反馈是用户体感最大的变化
前置沟通，给用户及时满足感，建立沟通即认为初步达成
后置沟通，用户处于不确定性，信息未知处于持续焦虑
······················
同样的，现在聊是双向痛苦的存在，所以，一定会有“不聊”的概念衍射的机会和产品

[lilecheng]

想法不错，我先 mark 一下

[jjfwang]

我觉得 op 的不聊概念，很好的说明了之前应聘沟通时的难受点，无效沟通太多。不同企业都需要进行相同的面试或问答，大海捞针般寻找自己合适的企业。
从应聘角度出发。Agent 应该实现 AI 面试，实现用户的简历打分，并给出匹配度，从而给出推荐优化点和适配公司。但是这种倾向于 AI 面试工具，目前已经有多个企业在做了。没有想出差异化的点来。
从招聘者角度出发。招聘者其实也不确定自己招人的条件怎么设置，大多数的招聘条件都是千篇一律。如果太详细，合适的人太少，太宽泛，又多了一堆无效简历。招聘者也应该通过模型实现一份特定的打分系统。但是这套打分系统，如何降低复杂度，提高准确度，也没有想好方案

[uiuing]

聊聊我的理解和想法，看看 OP 是否认同

招聘的核心要素：
1 、CV(简历) - 候选人的信息载体
2 、JD(职位描述) - 岗位的信息载体
3 、LIST(列表) - 信息的呈现方式
4 、CHAT(聊天) - 信息的交换方式
要做的：
用 AI Agent 重构整套逻辑，不再依赖这些传统要素。

“找工作，上 BOSS 直聘直接谈” 解决"投递-等待-石沉大海"的痛苦，现在通过 AI Agent 解决"聊"模式下的"无效沟通泛滥"，让用户快速完成目标然后离开

"聊"承担了三个功能：
1 、信息交换（了解对方）
2 、建立信任（判断靠谱程度）
3 、确认意向（是否真想换/招）
信任建立这块可能会是个有意思的挑战。

在投入之前，先找技术伙伴可能更合适，产品需要优秀研发从 0 开始深度参与，项目/兼职制很难做出真正有竞争力的匹配能力

[Azmaveth]

@uiuing nice 完全就是我和投资人之前的讨论的内容

[uiuing]

@Azmaveth 有点想法分享

智联时代：信息从线下搬到线上
BOSS 直聘时代：从异步沟通到实时直聊
未来：？
有意思的是，每次变革都伴随交互方式的改变。"NO CHAT"，可能正是下一个范式——从"聊得好"到"匹配得准"。

BOSS 优势：千万月活、海量对话数据，但我在想，如果要做"不聊"的模式，需要的数据类型可能完全不同：
传统平台有的是"聊天记录"，下一个模式可能是"深度画像+匹配反馈"，特别是在 AI 时代，如果求职者用 AI 优化简历，企业用 AI 优化 JD ，双方都在"包装"自己，最后导致双方都找不到合适的人选/岗位

在新范式下，大家可能在同一起跑线上，效率和体验，才是最大的护城河。甚至小平台因为更灵活，反而有机会。

[Azmaveth]

@uiuing 确实如此，去看国内的互联网产品发展，每一代产品的成功都伴随着交互方式的改变
所以经常有句话叫外行颠覆内行，竞争者在外。

"NO CHAT"，确实是想做"匹配得准"的外部感知*（并不是完全不聊，而是机械、重复的操作不需要了，减少信息污染也促进撮合）

我和几个平台都有比较多的沟通，很多想法落地的阻碍可能在于内而不是想不到。
历史惯性如此，所以才有后来者的机会。