一、关于我们
我们是一家海外科技公司，目前正在落地中国大陆，组建人工智能项目开发团队。
主要产品包括：
- 电商平台 BI 工具
- 智能办公解决方案（处理企业票据、办公文档的智能体工具）
二、岗位职责
1. AI Agent 核心开发与维护
- 维护和迭代现有 BI 分析场景的 AI Agent 产品，确保系统稳定、高效运行。
- 设计、开发与优化基于大型语言模型（ LLM ）的 Agent 工作流程，包括任务规划、工具调用和结果执行。
- 主导 Agent 编排（ Orchestration ）逻辑开发，实现复杂任务的自动化拆解与执行。
2. RAG 系统优化
- 负责 RAG （检索增强生成）系统的设计与优化，提升 Agent 回答的准确性、相关性和时效性。
- 优化向量数据库（如 Pinecone 、Qdrant ）的检索性能，并结合业务场景持续迭代。
3. 后端服务与 API 开发
- 使用 Python FastAPI 框架开发与维护高可用、可扩展的后端服务及 RESTful API 。
- 确保后端服务与 Agent 系统高效协作，并满足前端调用需求。
4. 技术探索与团队协作
- 跟进 LLM 和 Agent 领域最新技术，并将其应用于实际产品。
- 与产品、前端等团队紧密合作，共同打造业界领先的 AI 解决方案。
三、任职要求
（一）基础要求
- Python 开发经验：5 年以上 Python 后端开发经验，精通 FastAPI 框架及异步编程。
- LLM 与 Agent 开发经验：深入理解大型语言模型原理，具备 LLM Agent 开发经验，熟悉 ReAct 、Plan-and-Execute 等工作流程。
- Agent 编排与 RAG 系统经验：具备 Agent 编排或 RAG 系统开发经验，熟悉 LangChain 、LlamaIndex 等框架者优先。
- 向量数据库与检索技术：有 Pinecone 、Qdrant 、Chroma 等向量数据库使用经验，并了解如何优化语义检索结果。
- API 开发能力：熟悉 RESTful API 设计原则，能独立开发高质量的后端接口。
- 云服务与部署：熟悉任一主流云平台（ GCP 、AWS 、Azure ），并有 Docker 容器化部署经验。
- 沟通与协作能力：具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够独立分析和解决问题。
（二）加分条件
- 留学生优先，可收港币优先
- 具备 Node.js 后端开发经验
- 有 BI 工具或相关领域从业经验
- 对 LLM 模型 Fine-tuning 有实际操作经验
- 为 LangChain 、LlamaIndex 等开源项目贡献过代码
- 英语沟通流利者优先
四、福利与待遇
- 薪资待遇：具有市场竞争力，依据经验与能力调整
- 休假制度：双休，提供弹性休假，保障工作与生活平衡
- 远程灵活办公：提供临时远程工作机会，增加工作弹性
五、合作方式
1. 全职入职（优先）
- 需具备独立团队或个体工商户，可开具发票
- 签订劳务合作合同，按月度或项目结算，公对公转账
- 工作日全天投入，时间自由支配
2. 远程合作（可选）
- 签订劳动合同，需每周到岗 3~4 天（预计上海/杭州办公室）
- 常驻江浙沪者优先
- 社保可缴纳城市：天津、海口
3. 海外人员
- 签订用工合同，需提供香港银行账户，发港币
- 可远程办公，允许错时差工作
六、招聘流程
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首次面试
- 介绍公司背景、团队文化、职位内容及福利制度
- 了解候选人背景与职业规划，确保双方期待一致
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技术测评
- 根据首次面试情况提供职位相关能力测评
- 候选人需在 1~2 周内完成提交
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技术面试
- 技术团队考察专业能力与团队契合度
- 对测评结果进行讨论与反馈
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录取通知 & Offer 讨论
七、联系方式
如有意向，请提供以下信息发送至 **[sean@stark-talent.com]
- 姓名
- 应聘岗位名称
- 是否已离职
- 所在地
- 附件：个人履历