做了个 Golang 代码提交 MR 的分析工具

[tohearts]

引言

你是否也经历过这样的场景？

• 面对一个包含数十个文件改动的巨大 Merge Request ，感觉无从下手，生怕遗漏了关键的潜在风险。
• 只是一个“简单”的函数重构，却不确定它会像蝴蝶效应一样，在代码库的哪个角落掀起风暴。</font>
• <font style="color:rgb(26, 28, 30);">作为审查者，你反复追问：“这个改动的影响范围有多大？相关的测试用例覆盖了吗？” 却只能得到模糊的回答。

代码审查（ Code Review ）是软件质量的生命线，但传统的“人肉”审查充满了不确定性和效率瓶颈。我一直在思考：能否有一位智能助理，能瞬间看透每次代码变更背后的“全局影响”？

今天，我们很高兴地宣布，Goanalysis v1.2.1 正式发布，带来了这项万众期待的能力——GitLab Merge Request 智能分析！它将 AI 的力量与深度静态分析相结合，成为你最得力的 Code Review 伙伴。

静态代码分析能力优化

在引入 MR 分析之前，我们首先对核心的静态分析能力进行了大幅优化。全新的 UI 界面，让你对整个 Go 项目的理解从未如此清晰：

golang 项目静态分析

在添加项目目录后，程序将自动编译并加载 Go 语言项目，同时利用 SSA （ Static Single Assignment ）工具构建函数、包及其相关依赖关系的静态分析模型。待执行完成后，用户可通过界面查看项目的整体概览信息，具体包括以下功能模块：

项目全局概览： 一键获取项目总函数数、包数量、调用关系总数等核心指标。我们特别突出了 init 函数列表，帮你揪出那些可能在启动时“作祟”的隐蔽代码，杜绝“拉屎操作”！

通过 nsqd 项目分析如下：

交互式包依赖图： 告别混乱的依赖关系，我们以 main 函数为起点，层层渲染出清晰的包依赖桑基图。你可以直观地看到项目的架构脉络，轻松定位核心模块。

根据 main 函数的包向外进行延伸展示，目前的展示还不是非常友好，后续还需要思考进行提升。

深度函数搜索与调用链分析：

快速搜索任何函数，并一键生成其完整的 上下游调用关系图。想知道一个函数被谁调用，又调用了谁？

现在，只需轻轻一点。更棒的是，你可以直接在图表中点击节点，在线查看源代码，实现从宏观到微观的无缝钻取！

详情如下：

GitLab MR 智能分析，你的 AI 代码审查员

想象一下，当一个 Merge Request 被创建时，Goanalysis 会自动像一位资深架构师一样介入，为你完成以下所有工作：

• 自动分析代码变更： 它会像 git diff 一样读取所有代码改动。
• 识别核心函数变动： 利用强大的 AST 语法树分析能力，精确定位到每一个被修改、新增或删除的函数。
• 穿透代码迷雾，追踪影响链： 结合项目完整的静态调用图，它能瞬间推导出这些变动函数会影响到哪些上游调用者——哪怕它们分布在完全不同的文件或包里！
• 生成一份“人类可读”的影响面报告： 你不再需要逐行阅读代码，Goanalysis 会在 MR 的评论区自动生成一份清晰的报告。

这一切，只需一条简单的命令：

goanalysis git mr -u "https://xxxx/<group>/<project>/-/merge_requests/40"

执行后，你的 MR 界面将会焕然一新：

改动影响面报告： 一份精准的“体检报告”，告诉你这次 MR 到底有多大“威力”。

智能测试建议： 还在为写什么测试用例发愁吗？ Goanalysis 会根据代码变更的逻辑，自动为你生成高优先级的测试建议，确保核心路径得到验证。

**结构化测试用例： **更进一步！它还能生成可以直接交付给测试团队的结构化测试用例（ Test Case ），包含用例 ID 、模块、前置条件、测试步骤和预期结果，极大提升协作效率。

有了 Goanalysis ，代码审查不再是一场“猜谜游戏”，而是一次有据可依、高效精准的工程活动。它让每一次合并都充满信心。

现在就开始体验！

我相信，Goanalysis 将成为每一位 Go 开发者和团队的必备利器。现在，你就可以通过以下方式开始体验：

• 下载最新版本： 前往 GitHub Releases 页面下载 v1.2.1 。https://github.com/toheart/goanalysis
• 阅读文档： 我们提供了详细的 README.md 文档，指导你如何快速配置和使用。
• 给我们一颗 Star： 如果你喜欢这个项目，请在 GitHub 上给我们一颗星，这是对我们最大的鼓励！

我期待你的反馈，也欢迎你参与到 Goanalysis 的开源共建中来！ 想获取 Goanalysis 的最新动态，或与作者深入交流 Go 技术/云原生/AI ？欢迎关注我的微信公众号“小唐的技术日志”。