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leekooqi 比如用 Copilot 的解决方案，还是需要翻墙的，Azure 团队团队只能帮你解决购买的合规性问题，国区 IP 还是会遇到 Claude 模型无法使用的问题，但是 Azure 会有一些培训和课程在购买的时候赠送。
codex+GPT-5 的解决方案，这个不需要翻墙，只需要在 Azure AOAI 上开 GPT 的实例配置到 Codex 就可以，目前体感是最好的。
Claude Code + AWS 的解决方案，本身 AWS 只提供 Claude 系列模型的 API ，可以规避 A➗的区域限制，但是 Claude Code 就算配置了 AWS 也是需要翻墙（除非直接用 BASE_URL 那种方式完全修改掉所有调用）。
总之目前所有方案我们都试过了，没有一个对中国大陆主体公司很友好的国外顶尖模型和编码提效的完整解决方案，最方便的就是 Azure AOAI + Codex 或者 Copilot 了。最近微软把 Copilot 运营的一些工作划归国内团队了好像，交流上更方便了一点。
如果就效果来说：
- Codex 是效果最好的，缺点就是 GPT-5 太慢，因为 Thinking 很久。
- Claude Code 的话因为经常更新系统提示词，反而效果不稳定。
- Copilot 还在一个求变的阶段，之前有很多尝试，比如 GitHub Copilot Workspace 其实是比 Codex 更早出来的线上的编码 Agent ，不过后来被砍了，现在也有 CLI 工具来抹平 VSCode 和其他 IDE 的使用体验（之前很多用其他 IDE 的同事普遍反馈对应的 Copilot 插件不好用）。
另一点就是数据统计，目前貌似只有 Copilot 能提供虽然很烂但是相对完整的数据，就是如果要计算使用量、代码 AI 占比、建议接受率，可能只有 Copilot 可以。
其他的比如 Cursor 、Augment 之类的没有在企业环境下用过，不太清楚。